交通项目部署文档-v1.0

一、Ubuntu显卡驱动安装

1.上传显卡驱动给驱动授权

将驱动上传到对应的需要部署的机器

2.删除旧的驱动：

sudo apt-get purge nvidia*

3.禁用自带的驱动

创建一个文件通过命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
并添加如下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
再更新一下
sudo update-initramfs -u
修改后需要重启系统。确认下Nouveau是已经被你干掉，使用命令： lsmod | grep nouveau
在sudo init 3
然后再sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run  (填实际的全名) 

4.NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run 授权

sudo apt-get install gcc make 等

5.检测是否安装完成

nvidia-smi  验证是否安装完成

二、Centos

1.上传驱动

#讲源程序驱动等上传到需要部署的服务器
scp root@192.168.0.1 /home/cy/upload  /home/

2.删除旧的驱动

#删除机器上原有的显卡驱动
yum remove nvidia*

3.禁用自带的驱动

#禁用自带的显卡驱动
nouveau nvidia
#添加白名单
vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
#更新一下

4.启动更新

三、GL算法安装

1.root权限

#源码包
deepv_for_1604_docker_1.4.3_20180716.tgz
#版本号

#切换到root权限 ubuntu
sudo su 

2.解压GL算法包

#解压安装文件
sudo tar -zvxf deepv_for_1604_docker_1.4.3_20180716.tgz

3.执行脚本安装

#执行安装脚本 执行过程中切勿中断
#会在当前的目录下面生成一个 install.log 日志
#如果有报错发给  相关人员  定位 可以参考文档
sudo sh 01-install.sh

4.获取加密指纹

#获取加密指纹
cd deepv_for_1604_docker_1.4.3_20180716
sudo ./02-get_c2v.sh
#脚本执行完毕会在/home/admin 生成一个
#日期+本机ip的c2v文件
#利用sz下载下来发给相关人员授权
sudo apt-get install lrzsz
yum install lrzsz 

5.指纹授权

#将指纹文件授权
#将指纹文件拷贝到
cp xxx /home/admin/aksusbd-7.80.1_20180530/
#目录下
cd /home/admin/aksusbd-7.80.1_20180530/
sudo ./hash_update u xxxx.v2c

6.加密狗查看授权信息

#查看信息
cd /home/admin/aksusbd-7.80.1_20180530/
sudo ./watch_dog_vierwer

7.启动程序

cd /home/admin/deep/matrix/matrix_1.4.3_img_2018_06_19
./run_image.sh matrix_rec_(6520,6522,6524,6526).json

8.docker相关操作

#1.查看引擎运行状态
sudo docker ps
#2.重启某个进程
sudo docker restart matrix_rec_xXXX
#3）关闭某个进程：
sudo docker stop matrix_rec_xxxx
#4）删除某个进程：
sudo docker rm -f matrix_rec_xxxx

9.查看显卡的状态

#查看显卡状态
nvidia-msi