Oracle 优化原则

以下优化都是建立在表数据比较多的情况下，并且有建立索引（下面说的都是围绕索引来说事）

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• 避免多表查询中连接条件不充分

如：表card上7000+行数据，在card_no上有索引 ， account表有20W+数据 ， 在account_no上有索引 ， 看如下两个sql：

-- 20秒
select sum(a.amount) from account a, card b where a.card_no = b.card_no
-- < 5秒
select sum(a.amount) from account a, card b where a.card_no = b.card_no and a.account_no = b.account_no

• 避免在索引列上使用任何函数、运算等操作

当在索引列上使用函数、运算操作时，oracle是全表扫描而不是索引扫描

• 函数索引

是Oracle 8i +带来的产物， 如果在name字段上建有索引 ，但是在使用时where条件经常会substr(name,x,x)，此是不会使用索引扫描而是使用全表扫描 ， 此时就可以建立函数索引

select * from A where subtr(name,2,4) ;
-- 建立函数索引
create index 索引名 on 表名(subtr(name)) ;

• SQL语句中，只要where子句使用了is null或is not null ，语句执行时不会使用索引扫描

• 通配符(%)的like语句

如果某字段有索引 ，但是在where子句中使用like并且是%开头 ,执行时则不会进行索引扫描

-- 不会索引扫描
select * from A where name like '%a%' ;
-- 会索引扫描，因为%没有在开头
select * from A where name like 'a%' ;

• 减少使用not <>或!= ， 因为是全表扫描而不会走索引扫描（在有索引的情况）

• 使用union替换or （适用于索引列且数据量较大时）

-- 低效 （ or不会走索引扫描）
select name from A where age = 10 or name like 'a%';
-- 高效 （前提是age和name建立了索引）
select name from A where age = 10
union
select name from name like 'a%' ;

• 使用 >= 替换 >

-- 下面两个语句的执行结果是一样的
-- 高效
select name from A where id >= 3 ;
-- 低效
select name from A where id > 2 ;
 -- 两都区别：前者执行时会直接跳转到id等于3的记录而后者会先定位到id等于2的记录并向前扫描第一个id的大于2的记录

• 尽量使用表连接代替exists、in

• group by , order by 尽量写到SQL的最后

注：如有错误的地方请大家指出，谢谢