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用`python -m`执行Python脚本的含义

用`python -m`执行Python脚本的含义

作者: 少侠阿朱 | 来源:发表于2017-05-04 16:46 被阅读0次

本文出处

python xxx.py 和 python -m xxx.py

这是两种加载py文件的方式:

  1. 叫做直接运行
  2. 把模块当作脚本来启动(注意:但是__name__的值为'main' )

不同的加载py文件的方式,主要是影响sys.path 这个属性。sys.path 就相当于liunx中的PATH。下面来看一下sys.path

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', ...]

上面的内容我只截取了一段。此为当前python解释器运行的环境,python解释器会在这些目录下去寻找依赖的库!注解一点:‘’——为当前目录


例子

下面有两个例子,通过不同方式启动同一文件,sys.path属性的值有何不同。
run.py内容如下

import sys
print(sys.path)

直接启动:
python run.py

test_import_project git:(master) ✗ python run.py
['/Users/sx/Documents/note/test_py/test_import_project', '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', ...]

以模块方式启动:
python -m run.py

test_import_project git:(master) ✗ python -m run.py
['', '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',...]

细心的同学会发现,区别就是在第一行。直接启动是把run.py文件,所在的目录放到了sys.path属性中。
模块启动是把你输入命令的目录(也就是当前路径),放到了sys.path属性中


应用场合

目录结构如下

package/ __init__.py 
                 mod1.py
package2/ __init__.py
                   run.py

run.py 内容如下

import sys
from package import mod1
print(sys.path)

如何才能启动run.py文件?
直接启动(失败)

test_import_project git:(master) ✗ python package2/run.py
Traceback (most recent call last): 
    File "package2/run.py", line 2, in <module> 
        from package import mod1
ImportError: No module named package

以模块方式启动(成功)

test_import_project git:(master) ✗ python -m package2.run
['','/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',...]

当需要启动的py文件引用了一个模块。你需要注意:在启动的时候需要考虑sys.path中有没有你import的模块的路径!这个时候,到底是使用直接启动,还是以模块的启动?目的就是把import的那个模块的路径放到sys.path中。你是不是明白了呢? 官方文档参考

导入一个叫 mod1 的模块时,解释器先在当前目录中搜索名为 mod1.py 的文件。如果没有找到的话,接着会到 sys.path 变量中给出的目录列表中查找。 sys.path 变量的初始值来自如下:

  • 输入脚本的目录(当前目录)。
  • 环境变量 PYTHONPATH 表示的目录列表中搜索(这和 shell 变量 PATH 具有一样的语法,即一系列目录名的列表)。
  • Python 默认安装路径中搜索。实际上,解释器由 sys.path 变量指定的路径目录搜索模块,该变量初始化时默认包含了输入脚本(或者当前目录), PYTHONPATH 和安装目录。这样就允许 Python程序了解如何修改或替换模块搜索目录。

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