在科学研究中，科学家们经常会遇到自己无法解答的问题。这时问题就留给了别人。之后，就可以由其他科学家接力解决，以便让研究继续下去。这种现象在科学界司空见惯。例如，达尔文曾经发表过生物进化论，以阐释他所发现的一个规律，也就是，在生存竞争异常激烈的自然环境中，普遍存在自然选择和适者生存的现象。虽然达尔文发现了这个规律，但是他并不知道在物种中性状是如何遗传下来的。直到别的科学家发现了基因遗传机制，并创立了以DNA为基础的遗传学，才终于将谜底揭开。当然，这种在科学家之间发生的接力工作从来就没有停止过。如今，无论是进化论，还是遗传学，都有科学家在做进一步的深入研究。
这样的例子还有很多。例如，在地球科学和天文学方面，也像生物学那样，需要依靠几代科学家的共同努力。我们知道，在这两个领域所做的研究，常常需要花费数十年甚至上百年，时间可谓相当漫长。但是，在没有获得重大成果之前，科学家们不能半途而废。他们需要坚持不懈，直到摘得科学的果实。不过，即便获得了重要成果，科学家们也会继续迈进，为获得更多的成果而努力。就这样，科学探索变成了一种永无止境、永不停歇的接力活动。
事实上，就像科学界所表现的那样，各行各业都会以接力方式解决问题。例如，在汽车行业，待完工的汽车就像击鼓传花一样在流水线上不断前进，各种各样的制造问题会陆续得到解决。另外，我们还会以接力的方式传递信息。这样就能消除时间和空间上的障碍，跨越时空地处理问题。其结果是，从古到今，大量问题通过不断接力依次得到解决。与此同时，知识和经验则代代相传，不断传承下去。
此外，在接力处理问题的过程中，前人的方法虽然不能彻底解决问题，但可以给后人带来灵感。其结果是，后者就能在此基础上推陈出新，以找到新方法。而新方法又会给更多的人带来灵感，能够激励他们找到更多的新方法。不难发现，在集体中，许多灵感就是这样产生的。另外，还有一些灵感则源于阅读前人的著作。尤其是那些大师的作品，往往能够启发别人。当阅读这些著作时，就像作者在亲自传授经验，让人能够体验到阅读的乐趣。在这个过程中，读者的大脑会变得非常活跃，紧接着，各种各样的灵感就能不断地涌现出来。事实上，艺术领域也同样如此。例如，当代画家可以从达芬奇的画作中找到灵感，而达芬奇的灵感则源于更早期的画家。这就说明，人类的创新之路源远流长，从古至今一直没有中断过。
如今，参与这种接力活动的已不止是人类。这说明，除了人以外，还有其他事物参与进来。那么，这些后来者究竟是什么呢？你一定猜到了，是机器。事实上，现在无论是解决问题，还是传递信息，都越来越离不开机器，尤其是电脑和手机的帮助。这意味着，机器在接力活动中正承担着越来越多、越来越重要的工作。只有在机器的协助下，人类的集体智慧才能以超出想象的速度加速进步。另外我们发现，信息不仅能够以接力方式纵向传递，同时还能以并行方式横向传播。
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