python:从mysql取出数据转换成json格式

首先要提到的是，资料从数据库中取出转成json格式，并不建议使用pandas，虽然真的很简便（pd.read_sql, pd.to_json），但资料量大的时候耗时明显增加。为此推荐使用python内置的数据结构来处理。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
import json
import configparser

config = configparser.RawConfigParser()
config.read("./config.cfg")
dict_mysql = {
        'host':config.get('mysql','mysqlserver'),
        'port':int(config.get('mysql','mysqlport')),
        'user':config.get('mysql','mysqluser'),
        'password':config.get('mysql','mysqlpassword'),
        'database':config.get('mysql','database'),
}
# 重点是参数cursorclass选用DictCursor。
# 输出的资料每一笔直接就是一个栏位名为key，值为value的dict
conn = pymysql.connect(**dict_mysql, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

# 如果不指定cursorclass（使用默认）, 则cursor.fetchall()返回的每一笔为tuple类型
"""
row_name = [for x[0] in cursor.description]
for row in cursor.fetchall():
    data.append(dict(zip(row_name, row)))
"""

"""
print(conn.open)
conn.ping(reconnect=True)
"""
data = []
with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()

for row in result:
    data.append(row)

data = json.dumps(data)
# flask.jsonify(data)也可以