2021-04-17 使用conda管理python环境

 参考： https://www.cnblogs.com/antflow/p/7351043.html

1、Anaconda与conda区别 

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。

2、conda常用的命令。

    1）conda list 查看安装了哪些包。

    2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

    3）conda update conda 检查更新当前conda

3、创建Python虚拟环境。 >conda create -n python_3.8.3 python=3.8.3 

4、激活该环境 >conda activate python_3.8.3

5、查看当前存在哪些虚拟环境 >conda env list

6、安装包： >conda install --yes --file requirements.txt

7、选择编译环境：

8、给当前工程设置环境：

9、运行

9、运行脚本

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包管理常用命令

给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n

activate env_nameconda installpandas

# 安装anaconda发行版中所有的包

conda installanaconda

conda install-n env_name pandas

查看已经安装的package

conda list

# 指定查看某环境下安装的package

conda list -n env_name

查找包

1conda search pyqtgraph

更新包

conda update numpy

conda update anaconda

卸载包

1conda remove numpy