如何获取CiteSpace图谱的各种网络指标+解决中心性为0的情

本视频是在CiteSpace图谱基础上计算的网络指标

具体包括如下内容：

【提示：本视频不包括CiteSpace的基础操作，涉及Gephi操作】

1解决citespace中心性为0的情况

2计算点度中心性、中间中心性、接近中心性

3计算网络直径

4网络聚类系数

5平均路径长度

6社群划分算法聚类

CiteSpace软件在作图的可视化方面具有非常大的优势，一方面该软件做出来的图谱全面、美观；另一方面该软件将时间因素加入了图谱的绘制之中，可以从时间的维度分析某一领域演化过程，因此，自从CiteSpace问世以来受到广大科研工作者的青睐。

但是，由于CiteSpace目前仅仅能够分析各大数据库的文献，导致其内在的各种算法无法用于非文献数据库，基于此本公众号开发一套程序将其扩展到非文献数据库，即纯文本中。

简单地说，利用本公众号开发的软件，你可以将任何多个文本导入到CiteSpace中做出美观图谱，这是突破性的，全网独家。

教程链接：《【超越CiteSpace】突破CiteSpace只能做数据库里数据的限制》

夸奖完毕，进入本文的正题吧。

虽然CiteSpace在绘制图谱中具有优势，但是其在图谱的指标计算还十分欠缺，基于此本文录制了在CiteSpace绘图基础上如何进一步计算图的各种网络指标。

本视频是在CiteSpace图谱基础上计算的网络指标

具体包括如下内容：

【提示：本视频不包括CiteSpace的基础操作】

1解决citespace中心性为0的情况

2计算点度中心性、中间中心性、接近中心性

3计算网络直径

4网络聚类系数

5平均路径长度

6社群划分算法聚类