一、简介
什么是线程池
线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。
为什么要用线程池
如果并发请求数量很多,但每个线程执行的时间很短,就会出现频繁的创建和销毁线程。如此一来,会大大降低系统的效率,可能频繁创建和销毁线程的时间、资源开销要大于实际工作的所需。
正是由于这个问题,所以有必要引入线程池。使用 线程池的好处 有以下几点:
- 降低资源消耗 - 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度 - 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性 - 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。
二、Executor 框架
Executor 框架是一个根据一组执行策略调用,调度,执行和控制的异步任务的框架,目的是提供一种将”任务提交”与”任务如何运行”分离开来的机制。
核心 API 概述
Executor 框架核心 API 如下:
-
Executor
- 运行任务的简单接口。 -
ExecutorService
- 扩展了Executor
接口。扩展能力:- 支持有返回值的线程;
- 支持管理线程的生命周期。
-
ScheduledExecutorService
- 扩展了ExecutorService
接口。扩展能力:支持定期执行任务。 -
AbstractExecutorService
-ExecutorService
接口的默认实现。 -
ThreadPoolExecutor
- Executor 框架最核心的类,它继承了AbstractExecutorService
类。 -
ScheduledThreadPoolExecutor
-ScheduledExecutorService
接口的实现,一个可定时调度任务的线程池。 -
Executors
- 可以通过调用Executors
的静态工厂方法来创建线程池并返回一个ExecutorService
对象。
Executor
Executor
接口中只定义了一个 execute
方法,用于接收一个 Runnable
对象。
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
ExecutorService
ExecutorService
接口继承了 Executor
接口,它还提供了 invokeAll
、invokeAny
、shutdown
、submit
等方法。
public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();
List<Runnable> shutdownNow();
boolean isShutdown();
boolean isTerminated();
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException;
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
从其支持的方法定义,不难看出:相比于 Executor
接口,ExecutorService
接口主要的扩展是:
- 支持有返回值的线程 -
sumbit
、invokeAll
、invokeAny
方法中都支持传入Callable
对象。 - 支持管理线程生命周期 -
shutdown
、shutdownNow
、isShutdown
等方法。
ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService
接口扩展了 ExecutorService
接口。
它除了支持前面两个接口的所有能力以外,还支持定时调度线程。
public interface ScheduledExecutorService extends ExecutorService {
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,
long delay, TimeUnit unit);
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,
long delay, TimeUnit unit);
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
long initialDelay,
long period,
TimeUnit unit);
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
long initialDelay,
long delay,
TimeUnit unit);
}
其扩展的接口提供以下能力:
-
schedule
方法可以在指定的延时后执行一个Runnable
或者Callable
任务。 -
scheduleAtFixedRate
方法和scheduleWithFixedDelay
方法可以按照指定时间间隔,定期执行任务。
三、ThreadPoolExecutor
java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor
类是 Executor
框架中最核心的类。所以,本文将着重讲述一下这个类。
重要字段
ThreadPoolExecutor
有以下重要字段:
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// runState is stored in the high-order bits
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
参数说明:
-
ctl
- 用于控制线程池的运行状态和线程池中的有效线程数量。它包含两部分的信息:- 线程池的运行状态 (
runState
) - 线程池内有效线程的数量 (
workerCount
) - 可以看到,
ctl
使用了Integer
类型来保存,高 3 位保存runState
,低 29 位保存workerCount
。COUNT_BITS
就是 29,CAPACITY
就是 1 左移 29 位减 1(29 个 1),这个常量表示workerCount
的上限值,大约是 5 亿。
- 线程池的运行状态 (
- 运行状态 - 线程池一共有五种运行状态:
-
RUNNING
- 运行状态。接受新任务,并且也能处理阻塞队列中的任务。 -
SHUTDOWN
- 关闭状态。不接受新任务,但可以处理阻塞队列中的任务。- 在线程池处于
RUNNING
状态时,调用shutdown
方法会使线程池进入到该状态。 -
finalize
方法在执行过程中也会调用shutdown
方法进入该状态。
- 在线程池处于
-
STOP
- 停止状态。不接受新任务,也不处理队列中的任务。会中断正在处理任务的线程。在线程池处于RUNNING
或SHUTDOWN
状态时,调用shutdownNow
方法会使线程池进入到该状态。 -
TIDYING
- 整理状态。如果所有的任务都已终止了,workerCount
(有效线程数) 为 0,线程池进入该状态后会调用terminated
方法进入TERMINATED
状态。 -
TERMINATED
- 已终止状态。在terminated
方法执行完后进入该状态。默认terminated
方法中什么也没有做。进入TERMINATED
的条件如下:- 线程池不是
RUNNING
状态; - 线程池状态不是
TIDYING
状态或TERMINATED
状态; - 如果线程池状态是
SHUTDOWN
并且workerQueue
为空; -
workerCount
为 0; - 设置
TIDYING
状态成功。
- 线程池不是
-
构造方法
ThreadPoolExecutor
有四个构造方法,前三个都是基于第四个实现。第四个构造方法定义如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
参数说明:
-
corePoolSize
- 核心线程数量。当有新任务通过execute
方法提交时 ,线程池会执行以下判断:- 如果运行的线程数少于
corePoolSize
,则创建新线程来处理任务,即使线程池中的其他线程是空闲的。 - 如果线程池中的线程数量大于等于
corePoolSize
且小于maximumPoolSize
,则只有当workQueue
满时才创建新的线程去处理任务; - 如果设置的
corePoolSize
和maximumPoolSize
相同,则创建的线程池的大小是固定的。这时如果有新任务提交,若workQueue
未满,则将请求放入workQueue
中,等待有空闲的线程去从workQueue
中取任务并处理; - 如果运行的线程数量大于等于
maximumPoolSize
,这时如果workQueue
已经满了,则使用handler
所指定的策略来处理任务; - 所以,任务提交时,判断的顺序为
corePoolSize
=>workQueue
=>maximumPoolSize
。
- 如果运行的线程数少于
-
maximumPoolSize
- 最大线程数量。- 如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。
- 值得注意的是:如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
-
keepAliveTime
:线程保持活动的时间。- 当线程池中的线程数量大于
corePoolSize
的时候,如果这时没有新的任务提交,核心线程外的线程不会立即销毁,而是会等待,直到等待的时间超过了keepAliveTime
。 - 所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
- 当线程池中的线程数量大于
-
unit
-keepAliveTime
的时间单位。有 7 种取值。可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。 -
workQueue
- 等待执行的任务队列。用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。-
ArrayBlockingQueue
- 有界阻塞队列。- 此队列是基于数组的先进先出队列(FIFO)。
- 此队列创建时必须指定大小。
-
LinkedBlockingQueue
- 无界阻塞队列。- 此队列是基于链表的先进先出队列(FIFO)。
- 如果创建时没有指定此队列大小,则默认为
Integer.MAX_VALUE
。 - 吞吐量通常要高于
ArrayBlockingQueue
。 - 使用
LinkedBlockingQueue
意味着:maximumPoolSize
将不起作用,线程池能创建的最大线程数为corePoolSize
,因为任务等待队列是无界队列。 -
Executors.newFixedThreadPool
使用了这个队列。
-
SynchronousQueue
- 不会保存提交的任务,而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。- 每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态。
- 吞吐量通常要高于
LinkedBlockingQueue
。 -
Executors.newCachedThreadPool
使用了这个队列。
-
PriorityBlockingQueue
- 具有优先级的无界阻塞队列。
-
-
threadFactory
- 线程工厂。可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。 -
handler
- 饱和策略。它是RejectedExecutionHandler
类型的变量。当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。线程池支持以下策略:-
AbortPolicy
- 丢弃任务并抛出异常。这也是默认策略。 -
DiscardPolicy
- 丢弃任务,但不抛出异常。 -
DiscardOldestPolicy
- 丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)。 -
CallerRunsPolicy
- 只用调用者所在的线程来运行任务。 - 如果以上策略都不能满足需要,也可以通过实现
RejectedExecutionHandler
接口来定制处理策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
-
execute 方法
默认情况下,创建线程池之后,线程池中是没有线程的,需要提交任务之后才会创建线程。
提交任务可以使用 execute
方法,它是 ThreadPoolExecutor
的核心方法,通过这个方法可以向线程池提交一个任务,交由线程池去执行。
execute
方法工作流程如下:
- 如果
workerCount < corePoolSize
,则创建并启动一个线程来执行新提交的任务; - 如果
workerCount >= corePoolSize
,且线程池内的阻塞队列未满,则将任务添加到该阻塞队列中; - 如果
workerCount >= corePoolSize && workerCount < maximumPoolSize
,且线程池内的阻塞队列已满,则创建并启动一个线程来执行新提交的任务; - 如果
workerCount >= maximumPoolSize
,并且线程池内的阻塞队列已满,则根据拒绝策略来处理该任务, 默认的处理方式是直接抛异常。
其他重要方法
在 ThreadPoolExecutor
类中还有一些重要的方法:
-
submit
- 类似于execute
,但是针对的是有返回值的线程。submit
方法是在ExecutorService
中声明的方法,在AbstractExecutorService
就已经有了具体的实现。ThreadPoolExecutor
直接复用AbstractExecutorService
的submit
方法。 -
shutdown
- 不会立即终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止,但再也不会接受新的任务。- 将线程池切换到
SHUTDOWN
状态; - 并调用
interruptIdleWorkers
方法请求中断所有空闲的 worker; - 最后调用
tryTerminate
尝试结束线程池。
- 将线程池切换到
-
shutdownNow
- 立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务。与shutdown
方法类似,不同的地方在于:- 设置状态为
STOP
; - 中断所有工作线程,无论是否是空闲的;
- 取出阻塞队列中没有被执行的任务并返回。
- 设置状态为
-
isShutdown
- 调用了shutdown
或shutdownNow
方法后,isShutdown
方法就会返回 true。 -
isTerminaed
- 当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed
方法会返回 true。 -
setCorePoolSize
- 设置核心线程数大小。 -
setMaximumPoolSize
- 设置最大线程数大小。 -
getTaskCount
- 线程池已经执行的和未执行的任务总数; -
getCompletedTaskCount
- 线程池已完成的任务数量,该值小于等于taskCount
; -
getLargestPoolSize
- 线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过,也就是达到了maximumPoolSize
; -
getPoolSize
- 线程池当前的线程数量; -
getActiveCount
- 当前线程池中正在执行任务的线程数量。
使用示例
public class ThreadPoolExecutorDemo {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 500, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for (int i = 0; i < 100; i++) {
threadPoolExecutor.execute(new MyThread());
String info = String.format("线程池中线程数目:%s,队列中等待执行的任务数目:%s,已执行玩别的任务数目:%s",
threadPoolExecutor.getPoolSize(),
threadPoolExecutor.getQueue().size(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount());
System.out.println(info);
}
threadPoolExecutor.shutdown();
}
static class MyThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
}
}
四、Executors
JDK 的 Executors
类中提供了几种具有代表性的线程池,这些线程池 都是基于 ThreadPoolExecutor
的定制化实现。
在实际使用线程池的场景中,我们往往不是直接使用 ThreadPoolExecutor
,而是使用 JDK 中提供的具有代表性的线程池实例。
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。
只会创建唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。 如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它 。
单工作线程最大的特点是:可保证顺序地执行各个任务。
示例:
public class SingleThreadExecutorDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
});
}
executorService.shutdown();
}
}
newFixedThreadPool
创建一个固定大小的线程池。
每次提交一个任务就会新创建一个工作线程,如果工作线程数量达到线程池最大线程数,则将提交的任务存入到阻塞队列中。
FixedThreadPool
是一个典型且优秀的线程池,它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是,在线程池空闲时,即线程池中没有可运行任务时,它不会释放工作线程,还会占用一定的系统资源。
示例:
public class FixedThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
});
}
executorService.shutdown();
}
}
newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。
- 如果线程池长度超过处理任务所需要的线程数,就会回收部分空闲的线程;
- 如果长时间没有往线程池中提交任务,即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为 1 分钟),则该工作线程将自动终止。终止后,如果你又提交了新的任务,则线程池重新创建一个工作线程。
- 此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说 JVM)能够创建的最大线程大小。 因此,使用
CachedThreadPool
时,一定要注意控制任务的数量,否则,由于大量线程同时运行,很有会造成系统瘫痪。
示例:
public class CachedThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
});
}
executorService.shutdown();
}
}
newScheduleThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
public class ScheduledThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
schedule();
scheduleAtFixedRate();
}
private static void schedule() {
ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
}, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
executorService.shutdown();
}
private static void scheduleAtFixedRate() {
ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
}
}, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
executorService.shutdown();
}
}
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