Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Anaconda的安装
下载地址，下载对应的操作系统与Python版本，点击下载即可。
download
安装过程中需要将路径加入环境变量，这样可以直接在cmd命令行调用，如果你已经安装Python环境，这里勾选时会变红，提示系统已有Python环境，如果写入PATH，那么可能会替代原环境（原Python保留，只是命令行调用为新安装的）。可以不勾选，在安装程序中选择即可。
另外附送国内下载地址
path
运行
如过安装过程中出现如下情况，将
\Anaconda3\Library\plugins\下的platforms文件夹复制到\Anaconda3\下，此处默认Anaconda3为你的程序安装文件夹，如果还不能解决可以换一个较低的版本下载安装，或者参考此地址
problem
设置国内镜像
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
另外提供中科大镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
使用
-
conda list可以查看安装了哪些包
conda list
- 环境管理。对于开发者不同的项目可能使用不同的Python版本和依赖版本，就可以使用Anaconda来管理（之前一篇文章写过在Python普通环境下用virtualenv管理不同环境的日志，大家可以自行查看）
# 创建一个名为python27的环境
conda create -n py27 python=2.7
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python27
source activate python27 # for Linux & Mac
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到Python 2.7.13 :: Continuum Analytics, Inc.
# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate python27 # for Windows
source deactivate python27 # for Linux & Mac
# 删除配置环境
conda remove -n python27 --all
安装拓展库
1. conda install 库名
2. Anaconda Navigator安装
3.1 anaconda search -t conda tensorflow
3.2 anaconda show conda-forge/tensorflow
3.3 根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
4 豆瓣源安装（推荐） pip install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy
使用pip安装的库可以显示在conda list里面，但是在navigator里面，不显示安装，不过这并不影响使用
Jupyter notebook
- 闪退处理
windows环境下，遇到 jupyter notebook闪退，可以查看jupyter快捷文件的属性里的快捷方式，找到“目标”里的目录或文件，将 %HOME% 删掉即可 -
修改默认的工作空间
在目标添加你想要的路径，我的为e盘下code/anacode
workspace
- 快捷键
执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift Enter
执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
是当前的cell进入编辑模式：Enter
退出当前cell的编辑模式：Esc
删除当前的cell：双D
为当前的cell加入line number：单L
将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /
撤销对某个cell的删除：z
浏览器的各个Tab之间切换：Crtl PgUp和Crtl PgDn
快速跳转到首个cell：Crtl Home
快速跳转到最后一个cell：Crtl End
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