详细目录

第1节：GTID的基本概念

• 1.1 GTID的作用
• 1.2 GTID的基本表示
• 1.3 server_uuid的生成
• 1.4 GTID的生成
• 1.5 GTID_LOG_EVENT和PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT简介
• 1.6 gtid_executed表的作用

第2节：mysql.gtid_executed表/gtid_executed变量/gtid_purged变量的更改时机

• 2.1 mysql.gtid_executed表/gtid_executed变量/gtid_purged变量的作用
• 2.2 修改时机图解
• 2.3 主库修改时机
• 2.4 从库修改时机
• 2.5 通用修改时机
• 2.6 通用更改时机源码函数简析

第3节：GTID模块初始化简介和参数binlog_gtid_simple_recovery

• 3.1 简化的初始化流程图
• 3.2 步骤解析

第4节：GTID中的运维

• 4.1 如何跳过一个事务
• 4.2 mysqldump导出行为的改变
• 4.3 搭建GTID AUTO_POSITION MODE模式的主从
• 4.4 主从切换
• 4.5 gitd_mode参数的含义
• 4.6.online开启GTID
• 4.7 offline开启GTID
• 4.8 开启GTID的注意事项
• 4.9 ONGOING_ANONYMOUS_TRANSACTION_COUNT统计值的变更时机
• 4.10 设置MASTER_AUTO_POSITION = 1的影响
• 4.11 offline开启GTID丢失数据的测试

第5节：Binary log Event 的总体格式

• 5.1 binary log综述
• 5.2 Event的总体格式
• 5.3 Event header和Event footer
• 5.4 具体解析
• 5.5 本系列将介绍Event的type code

第6节：重点Event FORMAT_DESCRIPTION_EVENT/PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT

• 6.1 FORMAT_DESCRIPTION_EVENT
  6.1.1 FORMAT_DESCRIPTION_EVENT的作用
  6.1.2 源码重要接口
  6.1.3 主体格式
  6.1.4 实例解析
  6.1.5 生成时机
• 6.2 PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT
  6.2.1 PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT的作用
  6.2.2 源码重要接口
  6.2.3 主体格式
  6.2.4 实例解析
  6.2.5 生成时机

第7节：重点Event GTID_LOG_EVENT

• 7.1 GTID_LOG_EVENT
  7.1.1 GTID_LOG_EVENT的作用
  7.1.2 源码重要接口
  7.1.3 主体格式
  7.1.4 简单解析
  7.1.5 生成时机
  7.1.6 ANONYMOUS_GTID_LOG_EVENT
  7.1.7 GTID 三种模式

第8节：重点Event QUERY_EVENT/MAP_EVENT

• 8.1 QUERY_EVENT
  8.1.1 QUERY_EVENT的作用
  8.1.2 源码重要接口
  8.1.3 主体格式
  8.1.4 实例解析
  8.1.5 生成时机
• 8.2 MAP_EVENT
  8.2.1 MAP_EVENT的作用
  8.2.2 源码重要接口
  8.2.3 主体格式
  8.2.4 实例解析
  8.2.5 生成时机

第9节：重点Event WRITE_ROWS_EVENT/DELETE_ROWS_EVENT

• 9.1 WRITE_ROWS_EVENT
  9.1.1 WRITE_ROWS_EVENT 的作用
  9.1.2 源码重要接口
  9.1.3 主体格式
  9.1.4 实例解析
  9.1.5 生成时机
  9.1.6 修改数据不止一行的情况
  9.1.7 写入binlog cache时机
• 9.2 DELETE_ROWS_EVENT
  9.2.1 DELETE_ROWS_EVENT 的作用
  9.2.2 源码重要接口
  9.2.3 主体格式
  9.2.4 实例解析

第10节：重点Event UPDATE_ROWS_EVENT/XID_EVENT

• 10.1 UPDATE_ROWS_EVENT
  10.1.1 UPDATE_ROWS_EVENT 的作用
  10.1.2 源码重要接口
  10.1.3 主体格式
  10.1.4 实例解析
• 10.2 XID_EVENT
  10.2.1 XID的作用
  10.2.2 XID_EVENT的作用
  10.2.3 源码重要接口
  10.2.4 主体格式
  10.2.5 实例解析
  10.2.6 生成时机

第11节：参数binlog_row_image的影响

• 11.1 参数影响
• 11.2 过滤方式
• 11.3 DML Event中的标识

第12节：巧用Event发现问题

• 12.1 分析长期未提交的事务
• 12.2 分析大事务
• 12.3 分析binary log中Event的生成速度
• 12.4 分析每个表生成了多少DML Event
• 12.5 工具展示

第13节：binlog cache简介

• 13.1 binlog cache总体图解
• 13.2 使用binlog cache的大概流程
• 13.3 binlog_cache_size作用及其初始化
• 13.4 binlog cache临时文件的分配和使用
• 13.5 参数max_binlog_cache_size的作用
• 13.6 如何观察到binlog cache临时文件的存在

第14节：事务Event的生成和写入流程

• 14.1 整体流程图解
• 14.2 删除阶段
• 14.3 提交阶段

第15节：MySQL层事务提交流程简析

• 15.1 参数设置和说明
• 15.2 总体流程图
• 15.3 步骤解析第一阶段
• 15.4 步骤解析第二阶段
• 15.5 步骤解析第三阶段
• 15.6 步骤解析第三阶段
• 15.7 步骤解析第五阶段
• 15.8 总结

第16节：基于WRITESET的并行复制方式

• 16.1 奇怪的last commit
• 16.2 Writeset是什么
• 16.3 Writeset的生成
• 16.4 函数add_pke的大概流程
• 16.5 Writeset设置对last commit的处理方式
• 16.6 Writeset的历史MAP
• 16.7 Writeset的并行复制对last commit的处理流程
• 16.8 WRITESET_SESSION的方式
• 16.9 关于binlog_transaction_dependency_history_size参数说明
• 16.10 没有主键的情况
• 16.11 为什么同一个session执行的事务也能生成同样的last commit

第17节：主库的DUMP线程

• 17.1 POSITION MODE模式和GTID AUTO_POSITION MODE模式的不同
  17.1.1 POSITION模式
  17.1.2 AUTO_POSITION模式
• 17.2 流程图
• 17.3 步骤解析
• 17.4 总结

第18节：DUMP线程查找和过滤GTID的基本算法

• 18.1 环境假设
• 18.2 检查从库的GTID是否大于主库的GTID
• 18.3 根据GTID检查从库需要的binary log是否已经被清理
• 18.4 实际扫描主库的binary log，检查从库需要的binary log是否已经被清理
• 18.5 进行GTID的过滤，决定发送哪些事务给从库

第19节：从库MTS多线程并行回放（一）

• 19.1 综述
• 19.2 协调线程的分发机制图解
• 19.3 步骤解析
• 19.4 并行回放判定的列子

第20节：从库MTS多线程并行回放（二）

• 20.1 工作线程执行Event
• 20.2 MTS中检查点中的重要概念
• 20.3 MTS中的检查点的流程图解
• 20.4 总结

第21节：MTS中GAP测试和参数slave_preserve_commit_order

• 21.1 MTS中GAP测试
• 21.2 参数slave_preserve_commit_order的影响

第22节：从库的IO线程

• 22.1 IO线程的启动流程图
• 22.2 流程解析

第23节：从库的SQL线程（MTS协调线程）和参数sql_slave_skip_counter

• 23.1 流程图
• 23.2 重要步骤说明
• 23.3 各个Event大概做了什么
  23.3.1 GTID_EVENT
  23.3.2 QUERY_EVENT
  23.3.3 MAP_EVENT
  23.3.4 DELETE_EVENT
  23.3.5 XID_EVENT

第24节：从库数据的查找和参数slave_rows_search_algorithms

• 24.1 从一个列子出发
  24.1.1 从库普通索引的扫描方式
  24.1.2 从库主键唯一键的扫描方式
  24.1.3 从库没有索引的扫描方式
• 24.2 确认查找数据的方式（图解）
• 24.3 ROW_LOOKUP_HASH_SCAN方式的数据查找
• 24.4 slave_rows_search_algorithms参数总结

第25节：从库的关闭和恢复流程

• 25.1 正常的STOP SLAVE流程
• 25.2 STOP SLAVE为什么会慢
• 25.3 从库启动需要读取的信息
• 25.4 关于repository表的事务性
• 25.5 相关参数
• 25.6 恢复流程图解

第26节：合理的从库设置

• 26.1 合理设置图解
• 26.2 单SQL线程
  26.2.1 POSITION MODE模式
  26.2.2 GTID AUTO_POSITION MODE模式
• 26.3 MTS
  26.3.1 POSITION MODE模式
  26.3.2 GTID AUTO_POSITION MODE模式
• 26.4 一个非安全设置导致问题的列子
• 26.5 总结

第27节：从库Seconds_Behind_Master的计算方式

• 27.1 Seconds_Behind_Master计算的方式
• 27.2 影响Seconds_Behind_Master计算的因素
• 27.3 Seconds_Behind_Master计算方式总结
• 27.4 MTS中Seconds_Behind_Master计算误差的测试
• 27.5 手动修改从库系统时间，导致Seconds_Behind_Master为0

第28节：从库Seconds_Behind_Master延迟总结

• 28.1 延迟情况总结
  28.1.1 第一类
  28.1.2 第二类
• 28.2 相关测试
  28.2.1 Innodb层的行锁造成的延迟
  28.2.2 MySQL层的MDL LOCK造成的延迟
• 28.3 总结

第29节：线程简介和MySQL调试环境搭建

• 29.1 线程简介
• 29.2 PID、LWP ID、Thread TID
• 29.3 如何将MySQL的线程和LWP ID进行对应
• 29.4 调试环境搭建
• 29.5 使用调试环境证明问题的一个列子

第30节：死锁漫谈

本节由杨奇龙编写

• 30.1 前言
• 30.2 死锁
• 30.3 MySQL的处理死锁机制
  30.3.1 死锁检测
  30.3.2 如何处理死锁
• 30.4 Innodb 的锁类型
• 30.5 锁信息解析
• 30.6 Innodb 不同事务加锁类型
• 30.7 如何查看死锁
• 30.8 如何尽可能避免死锁

第31节：Innodb Buffer Pool的三种Page和链表

本节由王航威编写

• 31.1 Innodb Buffer Pool 简介
• 31.2 三种Page
  31.2.1 Free Page
  31.2.2 Clean Page
  31.2.3 Dirty Page
• 31.3 三种链表
  31.3.1 LRU 链表
  31.3.2 Flush 链表
  31.3.3 Free 链表
• 31.4 LRU 链表和Flush链表的区别
• 31.5 触发刷脏页的条件
• 31.6 总结

第32节：利用performance_schema获取造成死锁的语句

本节由田兴椿编写

• 32.1 开启相关统计的方法
• 32.2 根据死锁信息来获取造成死锁的语句
• 32.3 总结