tensor主要有8个属性，如下图。4个与数据相关，4个与梯度求导相关。
.cuda表示是在gpu上。dtype表示张量的数据类型，一共9种，如下图
主要是3大类，float型，整型和布尔型。红框框出来的32位float和64位整型用的最多。32位float默认为权重的数据类型，64位整型用作标签的数据类型。
pytorch中张量的创建方法：
一、直接创建
其中pin_memory一般设置为False。
创建自定义数值张量（数值都相同）：
等差数列的方法创建：
创建单位阵
依据概率分布创建：
创建正态分布：
创建标准正态分布：
创建均匀分布
创建0到n-1的随机排列，用于随机生成索引。还有就是生成伯努利分布
Pytorch 张量Tensor小结
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本文标题：pytorch 张量
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