1、机器学习基本理论
- 机器学习基本概念
https://www.jianshu.com/p/3c90244f2eff - 机器学习的可行性
https://www.jianshu.com/p/552ad429d856 - VC Bound
https://www.jianshu.com/p/3c90244f2eff - 模型评估与选择
https://www.jianshu.com/p/148bb14e7f6d
2、机器学习基本模型和算法
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感知机
https://www.jianshu.com/p/985db2b0047e（实现）
https://www.jianshu.com/p/d83aa6c8068f（证明） -
线性模型（LR、LDA）
https://www.jianshu.com/p/7d3c80d692cf -
逻辑斯谛回归&最大熵
https://www.jianshu.com/p/e3e1f4d7dd8d -
决策树
https://www.jianshu.com/p/8b56ea5a1607
https://www.jianshu.com/p/89098a3c4d72 -
支持向量机
https://www.jianshu.com/p/156acb62519c
https://www.jianshu.com/p/a9871de2adc2 -
集成学习
https://www.jianshu.com/p/2339506e7844
https://www.jianshu.com/p/ab9561d0939a -
降维与度量学习
https://www.jianshu.com/p/b783851ea88e
https://www.jianshu.com/p/ab5d0c7711dc -
奇异值分解
https://www.jianshu.com/p/a9cb28886e7e
https://www.jianshu.com/p/8c7dac32620f -
马尔科夫链蒙特卡罗法
https://www.jianshu.com/p/6cb82ca9e445 -
潜在语义分析（LSA）& 概率潜在语义分析（PLSA）
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https://www.jianshu.com/p/2c8ad886abfa -
特征选择与稀疏学习
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3、深度学习
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深度学习中的正则化
https://www.jianshu.com/p/b88df5ccd5c3 -
序列建模：循环和递归网络
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