数据分析实战 思维导图
上周四0602晚上听了一堂提高用户活跃度的实战案例课程，是由诸葛io产品总监介绍的。过去有大致的了解过一些数据分析的知识，但是了解也不是很到位，顺着这次机会，也学习了一下以诸葛io数据分析工具为分析工具数据分析实战学习，并在学习的过程中整理了思维导图以供参考。
一、确定数据分析的目标
从过去瀑布式的开发模式（需求分析设计——开发——测试——上线）转化为产品迭代式的开发模式（分析—开发—测试—分析—开发—测试）分析、开发、测试、上线循环迭代进行，产品迭代的速度越益增快，各阶段的分界线也越来越模糊，数据分析不应只运用在上线后，在每次迭代改版过程中，可通过用户数据分析新功能情况、分析用户体验、分析新增情况等等。因此，【测量】应作为重要步骤加入到流程中。
做一件事情前，肯定是要清楚为什么而做这件事情。数据分析也是如何，一堆数据，如何利用怎样分析，若没有目标，没有“为什么而分析”的初衷，就像盲头苍蝇无方向可循。
二、基础数据指标
上帝指数：新增、活跃、留存、流失、传播；
AAARR模式：获取、激活、留存、传播、收入；
三、常见的分析目标和思考方式
（1）对产品——借助数据对版本产品进行优化改进
衡量产品改版（或新功能）的效果
发现产品改进的关键点
结合数据优化产品用户体验
（2）对用户行为——借助数据对用户进行群体分析
借助数据高速高效构建用户模型
用户行为统计分析
用户洞察
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