2016年8月25日，星桥数据凭借创新的大数据征信风控云产品及具有行业特色的供应链金融服务，经中国供应链金融服务联盟常务理事会审议通过，荣膺中国供应链金融服务联盟常务理事单位。
星桥数据成为中国供应链金融服务联盟常务理事单位
据了解，星桥数据是国内领先的、专注于金融领域的大数据公司。星桥数据自主知识产权开发的“壹贰信用”大数据征信风控综合云平台，可以帮助供应链客户提供一体化集成解决方案。
随着国家产业结构的调整，社会生产的分工被细化，企业越来越多地因产业链而聚集及分布，传统金融简单地提供一种结算产品变得单薄，已无法满足企业对金融服务的需求，尤其在近年，供应链金融已成为全球经济贸易活动的“血液”。
互联网金融时代供应链金融面临的挑战有很多，其实质还是金融，而金融服务的本质是“如何控制风险，并赚取利润”。另外，供应链金融服务涉及到许多环节，需要环环紧扣，每个环节的质量都要得到确保，这对于互联网金融平台来说，都是要面临的挑战。选择优质客户，严格事前审核，谨慎地制定方案，并做持续的事中跟进以及完善的事后管理，才能确保风控流程万无一失。
“壹贰信用”对农村供应链金融服务、电商供应链金融服务、垂直供应链金融服务提供风控征信系统、用户数据、降低违约率、判别借贷额度等多个纬度。
在前端融资场景，“壹贰信用”以平台为核心，帮助供应链中的上下游企业完成数据的互通，评估出其经营指标和信用水平，同时通过对其违约率等因素的分析，“壹贰信用”在此流程中扮演着风控核心以及资产评级定价核心的角色。
在大数据获取方面，星桥数据壹贰信用在以自身数据库为基础外，还通过授权、各种合作、投资模式获取更多的生态数据，如银行流水、电商、税收、社保、支付、工商、税务、法院、违约、互联网舆论等，从多个数据维度解读企业的信用状况，快速打通数据通道，了解上下游企业的经营状况以及对投资项目进行风险检测，提供真实有效的交易信息。
在大数据应用方面，星桥数据“壹贰信用”开发出欺诈模型、还款能力模型、还款意愿模型等上千个模型，帮助供应链金融体系进行智能数据评判。其中，对应收账款权益建设证券化分层模型，如利率期限结构、利率模型结构、早偿模型结构、违约模型结构，根据不同的违约率进行证券化平均评级，提供给机构投资者，帮助他们最大化获取利益，屏蔽风险。
“壹贰信用”通过人工智能、机器学习自动化评估企业信用，判别其盈利能力、成长能力、还款能力、运营能力、现金状况等，有效提高评估的准确性及稳定性，保证供应商能够有效地进行资金运转，确保产品及服务的及时输出。
其贷后信息跟踪解决方案能够对企业的目标数据进行持续跟踪，监控企业经营风险及数据变化，及时提出风险预警，这在一定程度上能够保证供应链各端企业交易的稳定有序运行，防止其中的某个或某几个环节的断链，造成供应链交易的坍塌。
中国供应链金融服务联盟是中国最大的供应链金融合作、交流平台。目前联盟成员单位已达百余家。加入中国供应链金融服务联盟后，星桥数据将强化联盟在供应链领域的金融服务，降低供应链风控成本，降低逾期坏账率，更加有力地促进产业升级，推动供应链金融行业的健康可持续发展。
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