事务单元之间的几种happen-before关系:
读写-》读读-》写读-》写写
各种隔离机制,锁都是为了提高以上四种关系的并发度。
1.并发度最低的就是
serialization 串行,这种就是强一致数据是并发度为1.但事务单元之间看到的就是正确的
读-》读-》写-》读-》写-》写
2.为了提高并发度,分类队列-无共享资源的事务单元并发。
并行,把事务单元之间不存在资源共享的做成分类队列,然后并发执行。
写-》读-》写-》写:事务单元1
读-》读-》写-》写:事务单元2/事务单元3 共享资源A
3.继续优化对存在共享同一资源的对列,引入读锁,读并行。
引入读锁,提高并发,合并读,但会阻塞写。但这一阶段事务在没提交前,无论读多少次数据都是一致的(因为不允许写)。也就是 RR《可重复读》隔离级别。
读-》写-》写:事务单元2/事务单元3 共享资源A
读
4.继续提高并发,因为之前读会阻塞写,那么引入写锁,读写并行。
写-》读-》写-》写:事务单元2/事务单元3 共享资源A
读
当需要写的时候会把读锁升级为写锁。这样完成读不阻塞写,也就是 RC(读已提交)隔离级别,但也会造成事务未提交之前,多次读会读到不一致的数据(因为两次读之间允许写了)。还有个U锁,就是更新操作实际就是先查后更新,为了避免并发死锁引入u锁,当已知事务单元会包含写操作的时候即使开始需要读,那么也是直接添加写锁。
5.继续提高并发,因为之前写的时候不允许读,引入copy on write机制,写读并行。
每一次写的时候都写新的数据,不在原来的位置更新。这就是mvcc机制
会引入版本号:oracle scn,innodb trx_id,如果发生读,那么《读事务》读到的《数据版本号》一定是《读事务的版本号》之前。
写-》写-》写:事务单元1
读
读-》写-》写:事务单元2/事务单元3 共享资源A
读
读
6.继续提高并发,写写并行
悲观锁和乐观锁的机制来提高写写并行。
乐观锁:默认并发度不高,并行写的时候事务版本低的回滚。如果写并发度高会引起大量回滚和重试。
表里面一般引入一个时间戳的字段,如 gm_time 之类的
悲观锁:因为认为并发很高,所以直接提前加锁了,减少失败重试次数。
select * from xx for update
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
网友评论