1.What is NLP
NLP(Natural Language Processing)=NLU+NLG
自然语言(Natural Language)：文本、语音
NLU：自然语言理解
NLG：自然语言生成
2.Why NLP is harder than CV
CV：所见即所得
NLP：存在一个理解的过程
3.The challenge of NLP
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同一个意思存在多种表达
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一词多义
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解决一词多义的方法
通过对数据学习，获取该词在对应场景下意思的概率
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上下文信息context
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4.基于统计学的机器翻译
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基于统计学的机器翻译的三大问题
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一个好的语言模型的要素
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机器翻译难度地图（红色最难）
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5.NLP的应用场景
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6.NLP关键技术
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分词->词性标注->命名实体识别->句法分析->依存分析->关系抽取
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