1.线程安全定义
当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行，并且在调用代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么这个类就是线程安全的。
2.Spring全家桶基本概念
Spring
Spring是一个开源容器框架，可以接管web层，业务层，dao层，持久层的组件，并且可以配置各种bean,和维护bean与bean之间的关系。其核心就是控制反转(IOC),和面向切面(AOP),简单的说就是一个分层的轻量级开源框架。
为依赖注入、事务管理、WEB应用、数据访问等提供了核心的支持
SpringMVC
Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。
SpringMVC是一种web层mvc框架，用于替代servlet（处理|响应请求，获取表单参数，表单校验等。SpringMVC是一个MVC的开源框架，SpringMVC=struts2+spring，springMVC就相当于是Struts2加上Spring的整合。
Springboot
Springboot是一个微服务框架，延续了spring框架的核心思想IOC和AOP，简化了应用的开发和部署。
Spring Boot是为了简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等而出现的，使用它可以做到专注于Spring应用的开发，而无需过多关注XML的配置。提供了一堆依赖打包，并已经按照使用习惯解决了依赖问题--->约定大于配置。
spring springboot开发区别
spring framework的Java Web开发模式：
- pom文件中引入相关jar包，包括spring、springmvc、redis、mybaits、log4j、mysql-connector-java 等等相关jar ...
- 配置web.xml，Listener配置、Filter配置、Servlet配置、log4j配置、error配置 ...
- 配置数据库连接、配置spring事务
- 配置视图解析器
- 开启注解、自动扫描功能
- 配置完成后部署tomcat、启动调试
springboot的Java Web开发模式：
- pom.xml配置需要引用的相关jar包
- yml中配置数据源，服务器，持久层
- springboot启动类加相关注解
SpringClod
Spring Cloud事实上是一整套基于Spring Boot的微服务解决方案。它为开发者提供了很多工具，用于快速构建分布式系统的一些通用模式，例如：配置管理、注册中心、服务发现、限流、网关、链路追踪等。
3.如果让你自己实现一个springboot怎样实现
ConfigurationProperties和AutoConfiguration。因为Spring Boot坚信“约定大于配置”这一理念，所以我们使用ConfigurationProperties来保存我们的配置，并且这些配置都可以有一个默认值，即在我们没有主动覆写原始配置的情况下，默认值就会生效，这在很多情况下是非常有用的。除此之外，starter的ConfigurationProperties还使得所有的配置属性被聚集到一个文件中（一般在resources目录下的application.properties），这样我们就告别了Spring项目中XML地狱。
创建自己的springboot starter
如果你想要自己创建一个starter，那么基本上包含以下几步
- 创建一个starter项目，关于项目的命名你可以参考这里
- 创建一个ConfigurationProperties用于保存你的配置信息（如果你的项目不使用配置信息则可以跳过这一步，不过这种情况非常少见）
- 创建一个AutoConfiguration，引用定义好的配置信息；在AutoConfiguration中实现所有starter应该完成的操作，并且把这个类加入spring.factories配置文件中进行声明
- 打包项目，之后在一个SpringBoot项目中引入该项目依赖，然后就可以使用该starter了
4.JVM调优工具使用经验
jstat查看内存回收概况，实时查看各个分区的分配回收情况，jmap查看内存栈，查看内存中对象占用大小，jstack查看线程栈，死锁，性能瓶颈，某个线程使用cpu过高导致服务整体慢等都可以通过在这些命令辅助Linux命令看出来。
5.volatile关键字
volatile的特性
可见性：对一个volatile变量的读，总能获取其他任意线程对该变量最后的写入。
有序性：JMM会限制volatile变量相关的编译器重排序和处理器重排序。
可见性的内存语义
volatile写的内存语义：当写入一个volatile变量的时候，JMM将线程工作内存中的该变量的值刷新到主内存。
volatile读的内存语义：当读取一个volatile变量的时候，JMM首先将该线程工作内存中的这个变量设置为无效，迫使该线程重新从主内存获取最新的有效值。
编译器对于有序性重排序的限制
- volatile读写不能被更改顺序
- 普通读写之前的volatile读不能被重排序到后面
- 普通读写之后的volatile写不能被重排序到前面
内存屏障实现有序性
LoadLoad屏障
对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2，在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreStore屏障
对于这样的语句Store1; StoreStore; Store2，在Store2及后续写入操作执行前，保证Store1的写入操作对其它处理器可见。
LoadStore屏障
对于这样的语句Load1; LoadStore; Store2，在Store2及后续写入操作被刷出前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreLoad屏障
对于这样的语句Store1; StoreLoad; Load2，在Load2及后续所有读取操作执行前，保证Store1的写入对所有处理器可见。它的开销是四种屏障中最大的。 在大多数处理器的实现中，这个屏障是个万能屏障，兼具其它三种内存屏障的功能。
JMM内存屏障的插入策略
volatile写操作前面插入一个StoreStore屏障
对比StoreStore屏障的定义，这里的volatile写是那个Store2,该屏障保证在volatile写执行之前，Store1的写入操作对其他处理器可见，那么可以得出，该屏障不仅保证了Store1已经执行完毕（有序性），也保证了可见性。
每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障
对比StoreLoad屏障的定义，这里的volatile写是那个Store1,该屏障也保证了有序性和可见性。其他都是类似的。
每个volatile读操作后面插入一个LoadLoad屏障。
每个volatile读操作后面插入一个LoadStore屏障。
6.cas
cas用来保证操作的原子性操作
Unsafe类中的compareAndSwapInt，是一个native方法，该方法的实现位于unsafe.cpp中
cas.png
先想办法拿到内存地址，再通过Atomic::cmpxchg(x, addr, e)实现比较交换。e是原内存值，x为新值。这个函数在WindowsX86下实现如下：
inline jint Atomic::cmpxchg (jint exchange_value, volatile jint* dest, jint compare_value) {
int mp = os::isMP(); #判断是否是多处理器
_asm {
mov edx, dest #变量内存位置放edx
mov ecx, exchange_value #要更新的值放ecx
mov eax, compare_value #原内存值放eax
LOCK_IF_MP(mp) #决定是否Lock
#这句是真正的CAS操作
cmpxchg dword ptr [edx], ecx
# dword ptr 将 [edx] 强制类型转换成双字
# cmpxchg 将 eax 里 内存原值 与（转换后的）对象值 比较
# 如果相等，就是没别的线程在改变这个对象，那么这个线程就可以改了，将ecx值更新到这个对象。
}
}
如果是多处理器，LOCK_IF_MP(mp)为cmpxchg指令添加lock前缀。反之，就省略lock前缀。（单处理器会不需要lock前缀提供的内存屏障效果）
7.单例模式
- 懒汉饿汉
- 枚举实现
- 双重校验
双重校验使用volatile关键字的原因
假如有两个并发线程a、b，a线程主动调用了静态方法getInstance()，这时开始加载和初始化该类的静态变量，b线程调用getInstance()并等待获得同步锁，当a线程初始化对象过程中，到了第二阶段即连接阶段的准备步骤时，静态变量doubleKey 被赋予了一个默认值，但是这时还没有进行初始化，这时当a线程释放锁后，b线程判断doubleKey ！= null，则直接返回了一个没有初始化的doubleKey 对象，问题就出现在这里了，b线程拿到的是一个被赋予了默认值但是未初始化的对象，刚刚可以通过锁的检索！
8.隔离级别
四种隔离级别，举例说明
mysql的隔离级别实现
MySQL默认使用rr的隔离级别
RR使用gap lock来解决幻读问题
MySQL RR/RC区别
简单来说，semi-consistent read是read committed与consistent read两者的结合。一个update语句，如果读到一行已经加锁的记录，此时InnoDB返回记录最近提交的版本，由MySQL上层判断此版本是否满足 update的where条件。若满足(需要更新)，则MySQL会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)。semi-consistent read只会发生在read committed隔离级别下，或者是参数innodb_locks_unsafe_for_binlog被设置为true(该参数即将被废弃)。
对比RR隔离级别，update语句会使用当前读，如果一行被锁定了，那么此时会被阻塞，发生锁等待。而不会读取最新的提交版本，然后来判断是否符合where条件。
半一致性读的优点：
减少了update语句时行锁的冲突；对于不满足update更新条件的记录，可以提前放锁，减少并发冲突的概率。
9.什么时候OOM什么时候stackoverflow
OOM的情况
- 给应用程序分配的内存不够,只能通过增大内存来解决.
- 内存泄漏.有一部分内存"无用"了,但是因为编码问题导致的没有被垃圾回收掉,产生了泄漏,最终导致了内存溢出(OOM).
stackoverflow的情况
- 无限的递归,相当于你的参数无限多,那么栈放不下.
- 局部变量太大了,正常分配的栈空间(1M)不够用.
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