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人工智能时代的孩子

人工智能时代的孩子

作者: 纽约康妮 | 来源:发表于2020-02-22 04:31 被阅读0次

    要是你的孩子热爱科学和理工科,不要担心智能机器人会取代他,因为机器人只会让他更有创造力地去研究和应用他所热爱的科学。需要担心的是那种不喜欢成长,不愿意改变,打算一辈子只学一样东西、把它背起来、然后重复不断地把那一件事做得又快又好的人,因为这种事是智能机器人最擅长做的。如果我们用训练机器人的方法来教育我们的孩子,让他们大量重复地学习更多知识,把它们背下来,然后重复刷题,使答题效率越来越快,越来越好。但是再快再好的考试机器也不可能跟机器人竞争。任何重复性高、需要死记硬背的职业,无论是文科还是理科,或者是我们认为是铁饭碗的公务员职业,迟早都会受到技术革新的挑战,甚至被其所淘汰。

    现在,科学家用的越来越多的一个词就是 AI 的 human augmentation 功能,这是增强人类技能的能力。现在大家已经不再说STEM了,而是改成STEAM。因为除了科学、技术、工程和数学以外,教育者又加了一个“A”开头的单词——Art (艺术)。未来的 STEM 领域不再会是硬邦邦的、重复性的死背一些公式,而是需要艺术性地应用这些 STEM 的原则来创新。我们在未来所需要的人才不会再像过去工业时代那样,只是在工厂里机械性的重复组建一组零件,或只会做一件事的那种工人。未来的知识工作者需要知道如何寻找、掌握、分析、评估,以及应用海量和廉价的信息。这些信息不仅是文科中的词汇、历史等等,也包括数理化领域中的不同知识、公式和原理。

    另外,现在数理化的边界也越来越模糊,现代的发明和发现都来自于越来越多的跨领域研究。所以我们需要精通的不是领域里的知识,而是知识的意义、为什么需要寻找某个知识的原因、以及去哪里寻找我们所需要的知识。

    老实说,在我的学生时代,很多现代的职业都还没有出现,所以我们读的学位并没有帮助我们准备进入某个铁饭碗的行业。现在也没有人有铁饭碗的职业了。即使你是一个有铁饭碗的公务员,这份工作也肯定不是一份让你热血沸腾的工作啦!所以,我在MIT最受益的不是我学了什么知识,而是我学会了怎么学习,而且是一生不断地学习,一生热爱不断地学习。所以我觉得对一个青年人来说,最重要的不是找到一份不能被淘汰的职业,而是通过不断的学习和蜕变,去创建自己独特的、没有别人能代替的、你能享受的心仪工作。凯文(我家老大)跟我说,他的兄弟会中的一些兄弟现在所从事的工作,都是没有人听说过的工作。比如:一个兄弟是一个挺有名气的无人机摄影师。另一个兄弟在攻读机器学习(machine learning) 的时候,因为意识到了这项科技将会在未来给人类带来极其强大的祝福或诅咒,所以就放弃了他在谷歌的一份工作,到哈佛去攻读人工智能伦理法律。所以我会建议青年人不要担心就业!你要担心的是因为想不出自己要做的事情,而被机器人淘汰。

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