几个变量：
S：float64（925L，925L）
a: float64(925L,) [1. 1. ....]
b: float(925L,1L)[[1.][1.][1.]]
实用np.diag(), 生成对角矩阵，事实表明a可以正确生成，b不可以正确生成。
b中的元素每一个都是一个array类型，而a中的元素每一个则是一个值。
import numpy as np
b = np.asarray(b)
np.diag(b[:,0]) 便可以得到与np.diag(a)一样的结果
几个变量：
S：float64（925L，925L）
a: float64(925L,) [1. 1. ....]
b: float(925L,1L)[[1.][1.][1.]]
实用np.diag(), 生成对角矩阵，事实表明a可以正确生成，b不可以正确生成。
b中的元素每一个都是一个array类型，而a中的元素每一个则是一个值。
import numpy as np
b = np.asarray(b)
np.diag(b[:,0]) 便可以得到与np.diag(a)一样的结果
几个变量：S：float64（925L，925L）a: float64(925L,) [1. 1. ....]b:...
ndarray 数据基本操作 （1）数组与标量、数组之间的运算 （2）数组的矩阵积(matrix produ...
Numpy之ndarray与matrix 1. ndarray对象 ndarray是numpy中的一个N维数组对象...
原链接 toarray returns an ndarray; todense returns a matrix....
matrix.getA() Return self as an ndarray object. Equivalen...
numpy的数据格式主要为ndarray，这是一种多维数组对象。有的时候也看到有matrix格式，matrix实际...
numpy矩阵和数组的区别 numpy矩阵(matrix)是严格二维的，而numpy数组（ndarray）是N维 ...
1、定义的数据类型不同 NumPy有array和matrix数据结构。 array是n维数据，即ndarray。 ...
1.ndarray数据结构 2.创建ndarray 3.ndarray的数据类型 4.数组和标量之间的运算 5.基...
ndarray数组的操作 数组数据转换数组形状变换数组数据选择与操作数组计算处理数组算术运算 一、数组数据转换 注...
本文标题：matrix，ndarray 之间的关系
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/trnpaftx.html
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