携手全球五十多所院校、开放数十个真实业务场景、提出八大技术方向—— 这是阿里巴巴2018全球创新研究计划的核心。
继自主研发芯片、全资收购中天微等大动作后，阿里在全球学术合作上，同样显示了攻克核心技术的决心。
与以往学术合作不同，阿里将开放真实的业务场景，与全球院校的顶尖科研实力相结合，让前沿技术在真实场景中快速迭代，发挥更大价值。
马云在首届数字中国建设峰会上表示，中国需要一大批能担当大任的企业引领技术变革。达摩院正是体现阿里科研决心的实体组织。在研发体系上，除了自有研究中心，还包括高校联合实验室、全球创新研究计划。产学研结合，突破核心技术。
“全球创新研究计划”（简称AIR计划）在达摩院研究方向上，提出8大技术方向，让全球科学家一起定义和解决问题。8个方向包括：机器学习、自然语言理解、多媒体与人机自然交互、知识引擎、基础设施、系统软件、数据计算和安全。这些也是中国建设网络强国涉及的关键技术领域。
阿里巴巴CTO张建锋讲述2018年学术合作重点领域
目前，阿里已和全球超过50所院校的学者合作：他们来自瑞士苏黎世联邦理工学院、伦敦大学学院、中国科学院、清华大学、北京大学等国内外顶尖院校。
阿里AIR计划目前和全球50多所院校开展合作
以往，科研机构研发过程一直缺乏场景结合。阿里基于8个技术方向，开放了数十个真实的业务场景，让学校研究在真实环境中快速迭代，来发挥产业界牵引导向作用。
阿里技术人员和高校科学家们席地而坐
据悉，阿里的学术合作生态分三步走。开放真实的业务场景；共同发现和定义问题；内外协作最终解决问题。
作为AIR计划的一个组成部分，当天阿里还公布了AIR专项研究计划——藏经阁计划。该计划汇聚了清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校，以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算机具备类脑推理能力。同时，阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台，服务中小企业。
藏经阁计划将重点打造知识构建、知识推理两个层次的技术，以多源大规模数据为对象，研究从大数据向通用和领域知识转化的共性关键技术。阿里巴巴希望通过与高校的联合研发，引入前沿的自然语言处理、知识表示和推理等技术，形成完整的知识引擎服务平台，并且对外开放，服务所有的中小企业。
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