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2022-07-20 神策数据分析平台的使用总结

2022-07-20 神策数据分析平台的使用总结

作者: 阿康666666 | 来源:发表于2022-07-19 23:15 被阅读0次

    一. 数据分析平台的架构倒推

    仅限于神策的数据分析平台。基于全平台的SDK埋点(全埋点+可视化埋点+自定义事件埋点等)的数据采集上报,经平台数据加工(多类型的模型分析),形成数据概览及业务系统的BI数据报表。

    二.核心的events-users事件模型

    直接看图吧。基础事件除了在神策数据分析平台加工展示外,同样可通过API同步至业务系统内作处理。

    三.埋点模式的对比

    1.页面可视化埋点模式。

    (1)优势:此方式开发量最小,仅需仅需在待埋点平台(APP、公众号、小程序、后端等)初始化神策SDK,并开启可视化埋点功能,即可在神策后台页面内可视化操作埋点。

    (2)劣势:仅支持页面点击与页面浏览类型,且仅支持默认属性,不可自定义参数,用于业务分析局限性大。

    (3)适合场景:相对不重要的功能,仅需关注PV、UV。

    2.全埋点模式。

    (1)优势:此方式开发量相对较小,仅需在待埋点平台(APP、公众号、后端逻辑等)初始化神策SDK即可自动上报;全量事件均作采集上报。

    (2)劣势:准确性、稳定性、兼容性较代码埋点而言,相对较低;属于通用埋点方案,无法埋入自定义的参数。

    (3)适合场景:适用于非关键的全量功能埋点,可用作粗略分析。

    3.代码埋点。

    (1)优势:此方式可准确稳定的对关键事件做埋点,支持自定义参数。

    (2)劣势:此方式开发量中等,需维护埋点管理表。

    (3)适合场景:适用于关键功能的埋点,精准分析。如核心功能(下单支付、客户转发等)。

    4.写入业务系统自有埋点数据表。

    (1)优势:埋点采集与数据分析展示完全由业务系统处理,可最大化实现复杂的数据分析。

    (2)劣势:此方式开发量最大,且需开发对应报表或数据展示分析模块;埋点管理成本高。

    (3)适合场景:大型、数据口径定义复杂的数据统计分析场景。

    四.一些总结

    相较于其他数据埋点分析平台,神策的优势和劣势都是比较明显的。优势如:提供私有化部署模式、支持API形式的多项自定义导出方案、完善的系统数据治理规范、支持历史数据的导入等。不足方面,则是不少朋友吐槽的过于技术化,对商务运营不太友好😅。俺也是最近通读了完整说明文档及SDK技术文档,对其模式有个大概了解但仍有不少疑问,最终还是自己上手写写代码,通过观察日志打印信息再来做假设验证,总算搞懂这套复杂模式。"纸上得来终觉浅,Build 、Debug &Run"

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