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算法ACM和白板编程

算法ACM和白板编程

作者: Fitz_Lee | 来源:发表于2018-06-28 15:39 被阅读19次

    acm等竞赛简介

    https://legacy.gitbook.com/book/zhuyuanhao/algorithm-training/details

    算法学习之路

    http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/

    白板编程

    http://zh.lucida.me/blog/whiteboard-coding-demystified/

    继续看书,抄代码,学算法 => lintcode leetcode白板训练

    程序正确性:

    https://blog.csdn.net/dc_726/article/details/44785395

    面试者应该做什么(项目经历+纸上代码+正确性证明)

    面试前

    面试之前,面试者应至少做过以下准备:

    1. 拥有扎实的数据结构/算法基础
    2. 知道如何利用 前条件/不变式/后条件 这些工具编写正确的程序
      https://blog.csdn.net/play_fun_tech/article/details/19626043
    3. 能够在白板(或纸上)实现基本的数据结构和算法(如果 1 和 2 做到这一步是水到渠成)
    4. 在 leetcode 或 careercup 上面进行过练习,了解常见的技术面试题目(我个人不鼓励刷题,但在面试前建立起对面试题的『感觉』非常重要)

    面试中

    确定需求

    面试者在白板编程时最重要的任务是理解题目,确认需求——确定输入/输出,确定数据范围,确定时间/空间要求,确定其它限制。以最常见的排序为例:

    输入:来自数组?链表?或是不同的机器?
    输出:是否有重复?是否要求稳定?
    数据范围:排序多少个元素?100 个? 100 万个? 1 亿个?这些元素是否在某个范围内?
    时间要求:1 分钟?1 刻钟?一小时?
    空间要求:是否常量空间?是否可以分配新的空间?如果可以,能分配多少空间?是否在内存中排序?
    其它限制:是否需要尽可能少的赋值?是否需要尽可能少的比较?
    有时面试官不会把题目说的特别清楚,这时就需要面试者自己去确认这些需求,不要认为这是在浪费时间,不同的需求会导致截然不同的解法,此外确认需求会留给面试官良好的印象。
    

    白板编程

    理解题目确认需求之后,面试者就可以开始在白板上编写代码,下面是一些我自己的白板编程经验:

    • 先写出轮廓(大纲)
      白板编程没法复制粘贴,所以后期调整代码结构非常困难。因此我们最好在开头写出程序的大致结构,从而保证之后不会有大改;

    • 确定前条件/不变式/后条件
      我们可以通过注释的形式给出代码的前条件/不变式/后条件,以划分为例:

    int* partition(int *begin, int *end, int pivot) {
        int *par =  begin;
        for ( ; begin < end; begin++) {
            if (*begin < pivot) {
                swap(begin, par++)
            }
        }
        return par;
    }
    

    就不如

    int* partition(int *begin, int *end, int pivot) {
        // [begin, end) should be a valid range
        int *par =  begin;
        // Invariant: All [0, par) < pivot && All [par, begin) >= pivot
        for ( ; begin < end; begin++) {
            if (*begin < pivot) {
                swap(begin, par++)
            }
        }
        // Now All [0, par) < pivot && All [par, end) >= pivot
        return par;
    }
    
    • 使用实例数据验证自己的程序
      尽管不变式足以验证程序的正确性,但适当的使用实例数据会大大增强代码的可信性,以上面的划分程序为例:
    Given range [2, 3, 4, 5, 1] and pivot 3
    [ 2, 3, 4, 5, 1 ]
      ^             ^
     p,b            e
    [ 2, 3, 4, 5, 1 ]
         ^          ^
        p,b         e
    [ 2, 3, 4, 5, 1 ]
         ^  ^       ^
         p  b       e
    [ 2, 3, 4, 5, 1 ]
         ^     ^    ^
         p     b    e
    [ 2, 1, 4, 5, 3 ]
            ^     ^ ^
            p     b e
    [ 2, 1, 4, 5, 3 ]
            ^       ^
            p      b,e
    Now we have all [0, p) < 3 and all [p, e) >= 3
    
    • 使用缩写
      白板编程并不需要面试者在白板上写出能够一次通过编译的代码。为了节省时间,面试者可以在和面试官沟通的基础上使用缩写。例如使用 Iter 替代 Iterable,使用 BQ 替代 BlockingQueue。(此法尤其适合于 Java -_-#)

    • 至少留一行半行宽
      出于紧张或疏忽,一般面试者在白板编程时会犯下各种小错误,例如忘了某个判断条件或是漏了某条语句,空余的行宽可以帮助面试者快速修改代码,使得白板上的代码不至于一团糟。
      这就延伸出了另一个问题,如果使用大行宽,那么白板写不下怎么办?一些面试者聪明的解决了这个问题:他们在面试时会自带一根细笔迹的水笔,专门用于白板编程。

    不会做怎么办

    相信大多数面试者都碰到过面试题不会做的情况,这里说说我自己的对策:

    至少先给出一个暴力(Brute force)解法
    寻找合适的数据结构(例如栈/队列/树/堆/图)和算法(例如分治/回溯/动态规划/贪婪)
    从小数据集开始尝试
    如果还是没有头绪,重新考虑题目的前条件,思考是否漏掉了条件(或是隐含的条件)
    如果 3 分钟过后还是没有任何思路,请求面试官提示,不要觉得不好意思——经过提示给出答案远强于没有答案
    面试后
    个人不建议面试者在面试之后把题目发到网上,很多公司在面试前都会和面试者打招呼,有的会签订 NDA(Non Disclosure Agreement)条款以确保面试者不会泄露面试题目。尽管他们很少真的去查,但如果被查到那绝对是得不偿失。
    

    我自己在面试之后会把面试中的编程题目动手写一遍(除非题目过于简单不值得),这样既能够验证自己写的代码,也可以保证自己不会在同一个地方摔倒两次。

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