前言

RPC 服务中，每个服务的容量都是有限的，即资源有限，只能承受住给定的网络请求，所以，在设计 RPC 框架的时候，一定要考虑流量控制这个问题。而 Java 中，实现流量控制有很多中方式，今天说 2 种。

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Semaphore 实现流控

代码：

代码中，我们模拟了 100 个线程，每个线程无限调用 RPC。

同时使用另一个定时任务，定时更新 Semaphore 可用许可为 100。

客户端线程调用时，会尝试获取信号量，当获取成功时，才会调用调用 RPC，反之，打印失败。

这个小程序实现了每秒钟限制 100 个请求的 RPC 的流量控制。

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AtomicInteger 实现流控

代码：

这段代码和上面的类似，只是使用的 API 不同，这里使用的是 CAS。通过对 CAS 递减，达到流控的目的。

注意，这里有一个双重判断，先判断 count.get() >= 0，为什么呢？

如果直接使用 decrementAndGet 方法，则会使用 CAS，100 个线程并发使用 CAS ，将会导致定时任务的 CAS 操作不够及时。

所以，先判断，是否小于0 ，如果小于0了，就不必尝试 CAS，避免影响定时任务。

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