1 安装 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 简介
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。
其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
详情可以访问Jupyter官网
检查 Python 环境
CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本：
python --version
安装 pip
pip 是一个 Python 包管理工具，我们使用 yum 命令来安装该工具：
yum -y install python-pip
pip安装成功
使用下面命令升级 pip 到最新版本：
pip install --upgrade pip
升级也许会比较慢，如果超时再执行一遍
比如慢成我这样
安装相关依赖
安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖，我们使用以下命令安装他们：
yum -y groupinstall "Development Tools"
yum -y install python-devel
安装相关依赖
安装相关依赖
配置虚拟环境
安装 virtualenv
我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：
pip install virtualenv
创建虚拟环境
创建一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：
virtualenv venvsource
venv/bin/activate
创建并进入虚拟环境
使用 pip 安装 Jupyter
我们使用 pip 命令安装 Jupyter：
pip install jupyter
如果安装慢的话，可以使用豆瓣源，使用方法
python的支持包最好用豆瓣源来下载，不要问为什么，就是快
配置 Jupyter Notebook
建立项目目录
我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：
mkdir /data/jupytercd /data/jupyter
再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录：
mkdir /data/jupyter/root
准备密码密文
由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。
生成密文
使用下面的命令，创建一个密文的密码：
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个 'sha1:...'的密文，我们接下来将会用到它。
密码
修改配置
生成配置文件
我们使用 --generate-config
来参数生成默认配置文件：
jupyter notebook --generate-config --allow-root
生成的配置文件在 /root/.jupyter/
目录下，可以点此编辑配置。
修改配置
然后在配置文件最下方加入以下配置：
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'
其中：
c.NotebookApp.password
请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分,包括 sha: 部分,包括 sha: 部分!。
你也可以直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。
启动 Jupyter Notebook
直接启动
使用以下指令启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
此时，访问 http://你的ip:8888 即可进入 Jupyter 首页。
访问成功
创建 Notebook
进入【首页】
首先需要输入前面步骤中设置的密码。
然后点击右侧的【 new 】，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。
现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb
文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook都将默认以该类型的文件格式保存。
当你有任何操作是服务端都是有反馈的
后台运行
直接以
jupyter notebook命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。
先按下
Ctrl + C 并输入 y停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：
nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在
/data/jupyter/jupyter.log 文件中。
准备后续步骤的 Notebook
为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件：
cd /data/jupyter/rootcp Untitled.ipynb first.ipynbcp Untitled.ipynb matplotlib.ipynbcp Untitled.ipynb tensorflow.ipynbrm -f Untitled.ipynb
手工创建文件
使用 Jupyter Notebook
打开你的first.ipynb文件页面
http://本机IP:8888/notebooks/first.ipynb
Jupyter Notebook 的编辑界面主要由 工具栏和 内容编辑区构成。
下方编辑区，由 Cell 组成。每个 notebook 由多个 Cell 构成，每个 Cell都可以有不同的用途。
Code Cell
新建的 notebook 中包含一个代码 Cell（Code Cell），以 [ ] 开头，在该类型的 Cell 中，可以输入任意代码并执行。如输入：
1 + 1
然后按下 Shift + Enter 键， Cell 中代码就会被执行，光标也会移动至下个新 Cell 中。我们接着输入：
print('Hello Jupyter')
再次按下 Shift + Enter ，可以看到这次没有出现 Out[..] 这样的文字。这是因为我们只打印出来了某些值，而没有返回任何的值。
按下 Ctrl + S 保存，等待步骤检查器确认。
Heading Cell
新版本中已经没有独立的 Heading Cell
，现在标题被整合在 Markdown Cell
之中。
如果我们想在顶部添加一个的标题。选中第一个 Cell，然后点击 Insert -> Insert Cell Above。
你会发现，文档顶部马上就出现了一个新的 Cell。点击在工具栏中 Cell 类型（默认为 Code），将其变成 Markdown。接着在 Cell 中写下：
My First Notebook
然后按下 Shift + Enter
键，便可以看到生成了一行一级标题。
与 Markdown 语法相同，使用多个#
将改变标题级别。
下一步
Markdown Cell
上一步中我们已经尝试了使用了 Markdown Cell
。在该 Cell 中，除标题外其他语法同样支持。比如，我们在一个新的 Cell 中插入以下文本：
| Name | Value |
|:----:|:-----:|
| A | 1 |
| B | 2 |
| C | 3 |
然后按下 Shift + Enter
，即可渲染出相应内容。
高级用法 - HTML
Markdown Cell
中同样接受 HTML 代码。这样，你就可以实现更加丰富的样式及结构、添加图片等等。
例如，如果想在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo，并且添加 2px 的黑色边框，放置在单元格左侧，可以这样编写：
然后按下 Shift + Enter
，即可渲染出图片。
高级用法 - LaTex
Markdown Cell 还支持 LaTex 语法。在 Cell 中插入以下文本：
$$int_0^{+infty} x^2 dx$$
同样按下 Shift + Enter
，即可渲染出公式。
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