前言
目前 Flink 1.9 SQL 支持用户直接使用 SQL 语句创建 Kafka 数据源,这极大的方便了用户开发 Flink 实时任务,你可以像 Hive 一样,使用 Create Table 语句来创建 Kafka Source,同时在也可以使用 Select 语句,从这个表中读取数据,进行窗口、ETL等操作。本文主要讲解 Flink 1.9 SQL 创建 Kafka 的 SQL 语法使用,当然,使用这个功能的前提,是你选择使用 Blink Planner。
在这里插入图片描述
引入 Blink Planner Maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
<version>1.9.0</version>
</dependency>
Flink SQL Kafka Source DDL 语句
首先,一般你的 Kafka 数据源里面的消息格式为 Json ,这样在 Flink SQL 创建 Kafka 数据源的时候,指定消息格式为 Json,表中的定义的确保字段的名称和 Json 中的字段保持一致,下面是 Flink SQL 代码实例:
create table kafka_topic_src
(
id varchar,
name varchar,
age varchar,
) with (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = '0.10',
'connector.topic' = 'your_topic',
'connector.properties.0.key' = 'group.id',
'connector.properties.0.value' = 'your_consumer_id',
'connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers',
'connector.properties.1.value' = 'your_bootstrap_servers',
'connector.property-version' = '1',
'connector.startup-mode' = 'latest-offset',
'format.type' = 'json',
'format.property-version' = '1',
'format.derive-schema' = 'true',
'update-mode' = 'append');
上面的 Flink SQL 语句中,定义了三个字段,id、name、age。所以你的 Json 数据格式要包含这三个字段,如果没有包含某个字段,Flink 默认会使用 null 进行填充。
当然,你也可以使用 Json 中部分字段进行使用,比如你只需要 Json 中的 id、name,你也可以这样定义:
create table kafka_topic_src
(
id varchar,
name varchar
) with (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = '0.10',
'connector.topic' = 'your_topic',
'connector.properties.0.key' = 'group.id',
'connector.properties.0.value' = 'your_consumer_id',
'connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers',
'connector.properties.1.value' = 'your_bootstrap_servers',
'connector.property-version' = '1',
'connector.startup-mode' = 'latest-offset',
'format.type' = 'json',
'format.property-version' = '1',
'format.derive-schema' = 'true',
'update-mode' = 'append');
注意,如果你的 kafka 消息不是 Json的话,Flink 任务会一直报错,目前 Kafka 的 upadte-mode
只支持 append 模式。
Flink SQL Kafka Source DDL 属性值
connector.type | connector的类型,kafka选择是kafka |
---|---|
connector.topic | kafka Topic |
connector.startup-mode | Flink kafka 消费者启动模式 |
format.type | kafka 消息内容格式 |
Flink SQL Kafka Source DDL 注意点
Flink SQL 设置 kafka 消费者 group id
'connector.properties.0.key' = 'group.id',
'connector.properties.0.value' = 'track.log.teamtype.join'
这两个参数一起来进行设置,在 with 后面的语句中。
设置 kafka bootstrap.servers
'connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers',
'connector.properties.1.value' = 'your_kafka_boots_servers'
这两个参数要一起设置,具体的 bootstrap.servers 就是你所使用 Topic 所在集群的链接信息。
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