如果想快速完成：
搜索项目：housebyCJJ
- 这里的数据集已经处理好可以直接fork来用
- 里面有我用爬虫爬取的真实的武汉市房价与房屋面积的关系，可以用来训练。
//强烈安利python beautifulSoup来爬
但是
你还是得掌握少许使用知识才能使用这个项目
而且
为了更好的学习
还是往后看看吧：
问题：中文命名的数据集出现了乱码，导致后续解压无法找到相应的文件。
解决方法：
1、打开数据集中心：
2、搜索并下载数据集：
得：
3、将其改为house：
打开之后你可以看到它的房价与房屋面积数据放在一个叫data.txt文件里：
//你可以以后将自己的数据替换掉这个文件，就可以创造自己的数据集啦。
压缩整个house文件夹为.zip文件
image.png
4、为项目导入修改后的新数据集：
打开项目，点击修改：
点击创建数据集：
选择你刚压缩的数据集文件，命名记得都用英文：
5、你的数据集就添加好了：
6、下面需要使用Shell命令来找你的数据集被放置到什么位置：
先ls -al看看：
找到data ，cd进去后，继续 ls -al：
此时，你会发现多了一个文件夹data1689，你的可能后面的数字不一样。记住这个名字。
继续cd进去看看：
就可以看到我们改好后的数据集啦。
7、执行两次cd .. 把pwd回到/home/aistudio
8、（关键一步）将这里的data760改为刚才的目录data1689（你的可能不一样），后面改为house.zip
//如果前面 unzip后面没有-o的还要加上-o
然后
并把第二行代码改为：
!NEW_NAME=$(find -name *[0-9].ipynb) && NEW_NAME=${NEW_NAME} && cp -rf house/. . && mv fluid_LinearRegression_complete.ipynb ${NEW_NAME}"._complete.ipynb"
9、点击运行：
✅完成！
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