前言
在python开发中会经常用到map/defaultdict/sorted/filter函数，这里记录一下这几个函数的使用方法。
map函数的使用
语法：map(function, iterable, ...)
函数执行过程：
以iterable序列中的每一个元素依次去调用function函数，返回每次调用function函数的返回值组成的新列表
例子
#coding:utf-8
'''
将两个列表中，相同位置数据组成字典
'''
def assemble(x, y):
return {x: y}
result = map(assemble, [1, 2, 3], [1, 2, 3])
print result #结果： [{1: 1}, {2: 2}, {3: 3}]
# 通过lambda表达式简化
result = map(lambda x, y: {x: y}, [1, 2, 3], [1, 2, 3])
print result #结果： [{1: 1}, {2: 2}, {3: 3}
defaultdict函数的使用
语法：defaultdict(function, **kwargs)
参数说明
-
function：一个无参的函数，当访问不存在的键时，会调用该函数，其返回值作为该键的值，function可以是：
1.自定义的无参函数
2.内建函数list/ dict / int /str
3.无参lambda表达式 -
**kwargs：字典类型的数据，非必须，如：{'name': 'jack', 'age': 12} or [('name', 'jack'), ('age', 12)]
例子
# coding:utf-8
from collections import defaultdict
# 内键函数list作为function参数
result = defaultdict(list, {'name': 'jack', 'age': 12})
print result['address'] # 结果为：[]，键address不存在，则将[]作为该键的值
print result['name'] # 结果为：jack ,键存在，则返回该键对应的值
# lambda表达式作为function参数
result = defaultdict(lambda: [], {'name': 'jack', 'age': 12})
# 自定义无参函数作为function参数
def rtn_lst():
return []
result = defaultdict(rtn_lst, {'name': 'jack', 'age': 12})
sorted函数的使用
语法：sorted(iterable,key,reverse)
作用：对可迭代对象的数据按照指定规则进行排序
参数说明：
- iterable：可迭代对象
- key：一个方法，用来指定可迭代对象比较排序的数据，一般使用lambda表达式
- reverse：指定排序方式， reverse= True(倒序) reverse = false(顺序, 默认)
例子
#coding:utf-8
# 对数据为数字的列表排序
score = [75, 95, 85]
sorted_score = sorted(score) # 对列表的数据顺序排序
print sorted_score # 结果：[75, 85, 95]
# 对数据为字典的列表排序
msg = [{'name': 'Tom', 'score': 95}, {'name': 'Bob', 'score': 75}, {'name': 'Jack', 'score': 85}]
sorted_msg = sorted(msg, key=lambda item: item['score'], reverse=True) # 按照分数倒序排序
print sorted_msg # 结果：[{'score': 95, 'name': 'Tom'}, {'score': 85, 'name': 'Jack'}, {'score': 75, 'name': 'Bob'}]
filter函数的使用
语法： filter(function, sequence)
作用：
过滤函数，对可迭代对象sequence中的每个元素依次调用function函数，返回函数执行结果为true的序列。
例子：
# coding:utf-8
result = filter(lambda x: x, [0, 1, 'a', '', [], {}, False])
print result # 结果: [1, 'a']
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