Python区间库interval快速入门

前言

使用python进行数据处理的时候，有时会遇到判断一个数是否在一个区间内的 操作，我们可以使用if else进行判断，但是，既然使用了python，那我们当然是想找一下有没有现成的东西可以用，事实上，可以用interval这个库来完成我们目前需要的操作。

区间判断

最基础的区间判断操作就是先创建一个区间，然后使用in来判断一个数是否存在于区间之内

from interval import Interval
#创建实例
zoom_2_5 = Interval(2,5)
print(zoom_2_5)
#左右边界均包含在内，为全闭区间
#[2..5]
print(2 in zoom_2_5)
#True
print(6 in zoom_2_5)
#False

可以从上面的代码中看到，我们先使用interval创建一个集合，然后将我们想要比较的数用in即可得到结果，但是，我们都知道，我们的集合其实是有分开区间和闭区间的，上面的代码中，创建的是[2,5]的区间集合，下面我们讲一下如何创建开区间

from interval import Interval
#创建一个左半开区间
zoom_2_5 = Interval(2,5,lower_closed = False)
print(zoom_2_5)
#(2..5]
print(2 in zoom_2_5)
#False
#创建一个右半开区间
zoom_1_5 = Interval(1,5,upper_closed = False )
print(zoom_1_5)
#[1..5)
print(1 in zoom_1_5)
#True

从上面的代码中可以看到，在使用Interval创建区间的时候，使用lower_closed参数，我们可以将区间下限设置为一个开区间，这样比较2是否在这个区间内的时候，返回的结果是False，类似的，如果区间上限设置为开区间，可以将upper_closed设置为False，如果想直接创建一个开区间，可以直接设置closed为False

区间合并，判断是否交叉重复及是否比邻

interval有三种区间的操作方法，分别是join,overtaps,adjacent_to,以下将演示这三个方法的用法

from interval import Interval

zoom_1_3 = Interval(1,3,lower_closed=False)
zoom_3_5 = Interval(3,5,lower_closed=False)
#合并
zoom_1_5 = zoom_1_3.join(zoom_3_5)
print(zoom_1_5)
zoom_1_3 = Interval(1,3,upper_closed=False)
zoom_3_5 = Interval(3,5,upper_closed=False)
#判断交集
print(zoom_1_3.overlaps(zoom_3_5))
zoom_0_1 = Interval(0, 1, upper_closed=False)
zoom_1_3 = Interval(1, 3, lower_closed=False)
zoom_1_3_ = Interval(1, 3)
#测试是否比邻
print(zoom_0_1.adjacent_to(zoom_1_3))#False
#反向测试
print(zoom_1_3.adjacent_to(zoom_0_1))#False
#zoom_0_1 和 zoom_1_3_ 比邻
print(zoom_0_1.adjacent_to(zoom_1_3_))#True
#比邻是指：1、两个区间相邻的边界值相等 2、同时这两个边界一个为开区间，一个为闭区间，即两个区间没有交集

区间解释：

数学区间是指某一范围。分类有全开区间、全闭区间、半开半闭区间、半闭半开区间。
全开区间：表示符号为( )，指不包括端点的区间，例如(2，4)，表示实数范围内大于2小于4范围内的实数；
全闭区间：表示符号为[ ]，指包括端点的区间，例如[2，4]，表示实数范围内大于等于2小于等于4范围内的实数；
半开半闭区间：表示符号为( ]，指不包括最小数据的端点，而包括最大数据的端点的区间，例如(2，4]，表示实数范围内大于2小于等于4范围内的实数；
半闭半开区间：表示符号为[ ），指包括最小数据的端点，而不包括最大数据的端点的区间，例如[2，4)，表示实数范围内大于等于2小于4范围内的实数.