1.1 为什么要学习NLP

NLP：Natural Language Processing，自然语言处理

2018年Gartner的技术成熟度曲线

（2014年，NLP处在技术成熟度曲线的顶部）

应用示例

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    NLTK在易于使用和易于解释上表现最佳。

提示

    在python网站下载python，按照nltk网站说明，安装NLTK和NLTK数据

1.2 从Python的基本知识开始

1.2.1 列表    

list = [1,2,3,4]

print('最后一个列表元素:'+ str(list[-1]))

print('前三个列表元素:'+ str(list[0:2]))

print('倒数三个列表元素:'+ str(list[-3:]))

1.2.2 自助

【帮助函数】

1、dir()

    列出给定python对象的所有给定的属性。

2、help()

   给定python对象的详细文档，并且一些示例，告诉如何使用python对象。

【处理字符串的基本函数】

3、split()

    基于一些分隔符分割字符串。如果不提供任何参数，默认以空格作为分隔符。    

4、strip()

    删除字符串的尾随空格，例如'\n''\n\R'。

5、upper/lower()

    改变字符串中字母的大小写。

6、replace()

    替换字符串中的子字符串。

    

1.2.3 正则表达式

1、字符

部分特殊字符

2、re模块

    re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

    re.match函数；re.search方法；re.sub；re.compile…

re.findall方法

1.2.4 词典

    词典是使用键（key）进行索引的数据结构，这些键可以是任何不可变的类型。

（词典常见用例之一，获得单词的频率分布，在1.2.5部分有）

1.2.5 函数

关键词def + 函数名 +圆括号（）

获得单词频率分布的函数 输出结果

1.3 NLTK

资料来源：

1、《Python和NLTK自然语言处理》

2、Gartner2018年新兴技术成熟度曲线解读               

    https://cloud.tencent.com/developer/news/304533

3、Python 正则表达式

    https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

    正则表达式-菜鸟教程

    https://www.runoob.com/regexp/regexp-intro.html