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Android数据库优化

Android数据库优化

作者: 我喂程序员袋盐 | 来源:发表于2017-08-22 15:02 被阅读0次

    本文为性能优化的第一篇——数据库性能优化,原理适用于大部分数据库包括Sqlite、Mysql、Oracle、Sql server,详细介绍了索引(优缺点、分类、场景、规则)和事务,最后介绍了部分单独针对Sqlite的优化

    1、索引

    简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。

    (1). 优点

    大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。

    (2). 缺点

    索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。

    在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。

    (3). 分类

    a. 直接创建索引和间接创建索引

    直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如

    CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn)

    间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。

    b. 普通索引和唯一性索引

    普通索引:

    CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn)

    唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用,语句为

    CREATEUNIQUECOUSTEREDINDEXmyclumn_cindexONmytable(mycolumn)

    c. 单个索引和复合索引

    单个索引:索引建立语句中仅包含单个字段,如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。

    复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:

    CREATEINDEXname_indexONusername(firstname,lastname)

    其中firstname为前导列。

    d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)

    聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列,语句为:

    CREATECLUSTEREDINDEXmycolumn_cindexONmytable(mycolumn)WITHALLOW_DUP_ROW

    其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引

    非聚簇索引:

    CREATEUNCLUSTEREDINDEXmycolumn_cindexONmytable(mycolumn)

    索引默认为非聚簇索引

    (4). 使用场景

    在上面讲到了优缺点,那么肯定会对何时使用索引既有点明白又有点糊涂吧,那么下面总结下:

    a.  当某字段数据更新频率较低,查询频率较高,经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大,建索引越有优势,这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。

    b.  经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

    (5). 索引使用规则

    a.  对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。

    如create unique index PK_GRADE_CLASS on student (grade, class)

    select * from student where class = 2未使用到索引

    select * from dept where grade = 3使用到了索引

    b.  避免对索引列进行计算,对where子句列的任何计算如果不能被编译优化,都会导致查询时索引失效

    select * from student where tochar(grade)=’2′

    c.  比较值避免使用NULL

    d.  多表查询时要注意是选择合适的表做为内表。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表,内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。

    e.  查询列与索引列次序一致

    f.  用多表连接代替EXISTS子句

    g.  把过滤记录数最多的条件放在最前面

    h.  善于使用存储过程,它使sql变得更加灵活和高效(Sqlite不支持存储过程::>_<:: )

    (6)索引检验

    建立了索引,对于某条sql语句是否使用到了索引可以通过执行计划查看是否用到了索引。

    2、使用事务

    使用事务的两大好处是原子提交和更优性能。

    (1) 原子提交

    原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做,如果某个修改失败,会自动回滚使得所有修改不生效。

    (2) 更优性能

    Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。

    这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。

    Sqlte显示使用事务,示例代码如下:

    publicvoidinsertWithOneTransaction(){

    SQLiteDatabasedb=sqliteOpenHelper.getWritableDatabase();

    // Begins a transaction

    db.beginTransaction();

    try{

    // your sqls

    for(inti=0;i<100;i++){

    db.insert(yourTableName,null,value);

    }

    // marks the current transaction as successful

    db.setTransactionSuccessful();

    }catch(Exceptione){

    // process it

    e.printStackTrace();

    }finally{

    // end a transaction

    db.endTransaction();

    }

    }

    其中sqliteOpenHelper.getWritableDatabase()表示得到写表权限。

    3、其他针对Sqlite的优化

    (1) 语句的拼接使用StringBuilder代替String

    这个就不多说了,简单的string相加会导致创建多个临时对象消耗性能。StringBuilder的空间预分配性能好得多。如果你对字符串的长度有大致了解,如100字符左右,可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小,减少空间不够时的再次分配。

    (2) 查询时返回更少的结果集及更少的字段。

    查询时只取需要的字段和结果集,更多的结果集会消耗更多的时间及内存,更多的字段会导致更多的内存消耗。

    (3) 少用cursor.getColumnIndex

    根据性能调优过程中的观察cursor.getColumnIndex的时间消耗跟cursor.getInt相差无几。可以在建表的时候用static变量记住某列的index,直接调用相应index而不是每次查询。

    publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_ID=android.provider.BaseColumns._ID;

    publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE="response";

    publicListgetData(){

    ……

    cursor.getString(cursor.getColumnIndex(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE));

    ……

    }

    优化为

    publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_ID=android.provider.BaseColumns._ID;

    publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE="response";

    publicstaticfinalintHTTP_RESPONSE_TABLE_ID_INDEX=0;

    publicstaticfinalintHTTP_RESPONSE_TABLE_URL_INDEX=1;

    publicListgetData(){

    ……

    cursor.getString(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE_INDEX);

    ……

    }

    4、异步线程

    Sqlite是常用于嵌入式开发中的关系型数据库,完全开源。

    与Web常用的数据库Mysql、Oracle db、sql server不同,Sqlite是一个内嵌式的数据库,数据库服务器就在你的程序中,无需网络配置和管理,数据库服务器端和客户端运行在同一进程内,减少了网络访问的消耗,简化了数据库管理。不过Sqlite在并发、数据库大小、网络方面存在局限性,并且为表级锁,所以也没必要多线程操作。

    Android中数据不多时表查询可能耗时不多,不会导致anr,不过大于100ms时同样会让用户感觉到延时和卡顿,可以放在线程中运行,但sqlite在并发方面存在局限,多线程控制较麻烦,这时候可使用单线程池,在任务中执行db操作,通过handler返回结果和ui线程交互,既不会影响UI线程,同时也能防止并发带来的异常。

    可使用Android提供的AsyncQueryHandler(感谢@内网无法登陆账号 反馈)或类似如下代码完成:

    ExecutorServicesingleThreadExecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();

    singleThreadExecutor.execute(newRunnable(){

    @Override

    publicvoidrun(){

    // db operetions, u can use handler to send message after

    db.insert(yourTableName,null,value);

    handler.sendEmptyMessage(xx);

    }

    });

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