一天一道面试题——数据库篇8（分表分库）

为什么要分表分库

数据量大了，使用多个读写分离，多个从库也无法解决查询性能问题时，需要对数据进行切分。

垂直切分

垂直分表

也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。 一般是针对那种几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。

垂直分库

垂直分库针对的是一个系统中的不同业务进行拆分。

优点：

• 业务解耦，逻辑清晰
• 在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈

缺点：

• 部分表无法join，需要业务接口解决
• 分布式事务
• 无法解决单表数据量大的情况

水平切分

水平分表

针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE,HASH取模等），切分到多张表里面去。 但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。不建议采用。

水平分表分库

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。

优点

• 可以减少单表的数据量，利于扩展
• 缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈

缺点

• 查询需要带上分区键
• 无法join
• 查询合并

切分方案

• 按照键值哈希，常见的是userid
• 按照日期
• RANGE
• 地理区域

开源中间件

• mycat
• shardingsphere