在现实的工作学习中，我们几乎每个人做过很多个汇报PPT，因为常挂在嘴边的是用数据说话，所以不可避免需要大量的图表来支撑，但是真正大部分人做出来的其实是劣质图表。
似曾相识的场景
看到下面这张图，相信很多人都会感觉到似曾相识。
大多数时候我们只是简单的抛一些数据，然后确定数据是准确的，然后觉得就OK了，但其实你不知道，你还缺乏了用数据讲故事的能力。
当你发现你提供给老板的图表是如下左图所示，而你的竞争对手提供的右图所示的，你觉得机会留给谁。
▲ 案例1：问卷调查结果的展示
▲ 案例2：工单的趋势图
我自己也深有感触，在转行做数据分析师一年的当中，被我的老板吐槽过很多次，其实作为一名数据分析师最重要的也是利用数据可视化沟通说服别人的能力。
最近我读到一本非常接地气并且实践操作的指南的一本书安利给大家。《用数据讲故事》，美国的专注数据可视化咨询的Cole Nussbaumer Knaflic，曾经在谷歌的人力运营团队担任可视化顾问。
▲ 图片来自豆瓣
这本书主要从6个步骤讲了能讲故事的图表制作流程。作者首先给出了探索性分析（简单展示全部数据）和解释性分析（讲数据转换成观众能消化的信息），这本书也是专注于解释性分析图表。
01上下文透视
虽然是讲图表，但是我觉得跟如何与人沟通的原理是一样。三句话来理解就是：
-首先是知道这个图表面向的对象是谁（他熟悉这个信息嘛）？
- 用一句话说明主题，你的故事只有3min时间
- 你期望的产出是什么？期望受众做什么？
是图表的制作的灵魂，我其实挺喜欢这三句话简明扼要。
02有效图表选择
每个图表都有自己的特点，根据你的目的选择对应的图表。我觉得有个经典的图表使用指南可以分享下。
▲ 图来源www.externalpresentation.com
我觉得作者有提到3类陷阱：就是饼图尽量不要使用，3D图形不要使用，双y轴避免使用。
03消除杂乱
少便是多。我理解是过滤一些噪声。人在接受信息时，都会有认知负荷，对于受众来说，应该最小化认知负荷。作者最主要分享了视觉认知的格式塔原则，第一次听说这么专业的用于识别图形中的信号（希望沟通的信息）与噪声。我觉得对于我目前的作图中是有应用的，尤其是闭合和连续的简化原则。
▲图片来自书中整理
04 视线聚焦
在消除杂乱之后，就是如何聚焦受众的视线到你想要他们关注的信息上。有一个前注意属性的原则（说白了就是突出强调元素的方法）。
其中最主要的我们在作图中用到的是大小，颜色和文字标注，其中颜色这一点容易犯的大忌就是颜色很多，扰乱受众注意力，颜色越少越好。
▲ 图片来自书中，案例3：少使用颜色，颜色采用一种色系
05 像设计师一样思考
形式服从功能。这章我觉得可以快速读，其实我觉得主要的设计原则在消除干扰和聚焦视线这块有提到。这里有两个点我觉得值得关注下：
1- 文字是我的朋友
可以利用一些文字的标注，减少阅读的一些障碍，以前我没有在图表上标一些文字的习惯。比如下面这个根据Facebook状态更新分手时间。
▲ 图片来自书中，案例4：根据Facebook状态更新分手时间，使用文字标注
2- 观众的接受度
我理解的意思是做完这个图表之后可以找个观众来做个调研，看看自己的图表的表达是否清晰易懂，寻求一个反馈。
06 讲故事
我觉得最后一趴是有些艺术成分，借用点讲故事的套路来做图表的展示，利用小红帽的故事来引入了故事的设定描方法（我觉得金字塔原理书中的表达的逻辑套路有点像）。
▲ 图片来自书中，故事设定的框架
你可能好奇文中的图是由什么工具做的，作者回复都是Excel完成的。其实Excel自动做出的图是很丑的，一般是需要花很多时间自己来进行调整美化，才能做出讲故事的图表，平时还是多练习以及多向大牛学习。
最后分享几个我看到的不错的例子与君共赏。
▲ 案例5：销量随时间变化的历史趋势和未来预测
▲ 案例6：问卷调查结果的展示
本书的电子版《用数据讲故事》可以关注微信公众号【数据氧气】，回复【POWER BI】获取大礼包中的‘图表与可视化制作’有。下图是我自己整理的书重点思维导图。
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