Docker和微服务
基于Docker技术，开发者可以自由的将应用程序和基础镜像打包起来，发布到任何运行流行Linux系统的机器上执行，契合了容器“一次构建，到处运行”的核心理念。
Docker的诞生，促进了微服务架构的快速发展，但是基于Docker的微服务架构仍然面临如何实现Docker集群的系统管理、容器的自动部署、编排、维护和扩展等问题。针对此，目前Docker官方提供的Swarm、Apache提供的Mesos、Google提供的Kubernetes都可以解决上述的问题，而生产级别的容器集群平台使用较多的仍是Kubernetes。
Kubernetes 简介
Kubernetes是Google 2014年推出的开源容器集群管理系统，基于Docker构建一个容器调度服务，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、均衡容灾、服务注册、扩容缩容等功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台，提取了PaaS中的业务编排和管理模块而形成的。
Kubernetes自开源以来，受到了众多公司和容器爱好者的关注，是目前最优秀的容器集群管理的开源醒目之一。已有Microsoft、IBM 、Mesosphere 、RedHat、Docker、CoreOS等公司加入到Kubernetes社区。
Kubernetes前身是在Google内部已经应用了十几年的Borg系统，积累了大量来自生成环境的宝贵实践。正是因为这些积累，作为一套分布式应用容器集群系统，Kubernetes拥有明显的技术优势：
- 优秀的API设计，架构简洁高效，组件个数少，彼此之间通过接口调用；
- 基于微服务模式的多层资源抽象，兼顾灵活性和可操作性。其提出的Pod模型被很多平台参考借鉴；
- 可拓展性好，模块化容易替换，具有很强的伸缩能力；
- 自动化程度高，用户通过模板申明服务后，生命周期都是自动化管理；
- 支持多种部署环境，包括裸机部署、虚拟机、常见的云平台等；
- 支持丰富的运维工具；
- 自带控制台、客户端命令等工具，方便用户直接通过命令与集群交互；
Kubernetes集群架构
Kubernetes集群由其提供的一组节点组成，这些节点提供容器资源池供用户使用。管理组件主要包括管理(Master)组件和节点(Node)组件。
Master组件提供所有集群管理的相关操作，如调度，监控，对资源的操作等。包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、kube-ui以及Etcd、DNS等支持组件。
Node组件是Kubernetes中的实际工作的计算实例，节点可以是虚拟机、物理服务器或者云服务器，在创建Kubernetes集群时，需要预装一些必要的软件来响应Master的管理，主要包括kubelet、kubeproxy等。
kubernetes架构
- kube-apiserver：集群核心，API接口、集群各个组件通信的中枢；集群安全控制；
- etcd：集群的数据中心；
- kube-scheduler：集群Pod的调度中心；
- kube-controller-manager：集群状态管理器，当集群状态与期望不同时，KCM会努力让集群恢复期望状态，例如：当一个pod死掉，KCM会努力新建一个pod来恢复对应replicas set期望的状态；
- kubelet：负责与节点上的Docker守护进程通信；
- kubeproxy: 实现了Service的代理以及软件模式的负载均衡，主要是为节点间的通信进行服务。
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