OpenCV-Python学习(一)：图像入门

目标：

• 1.读取图像
• 2.显示图像
• 3.保存图像
• 4.使用Matplotlib显示图像

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一、读取图像

读取图像函数：

imread(filename, flags=None)
参数:
  filename: 图像所在路径
  flag: 指定读取图片的方式
    cv.IMREAD_COLOR或1： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
    cv.IMREAD_GRAYSCALE或0：以灰度模式加载图像
    cv.IMREAD_UNCHANGED或-1：加载图像，包括alpha通道(用图片原格式打开)

示例：

# 1.读取图像
import cv2

# 加载灰度图像
img = cv2.imread("image/1.jpg", 0)

二、显示图像

显示图像函数：

imshow(winname, mat)
参数:
  winname: 窗口名称
  mat: 需要显示的图片对象

示例：

# 2.显示图像
import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")  # 读取图片

cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)  # 自定义一个窗口，并且该窗口的大小可以调整
cv2.imshow("image", img)  # 使用"image"窗口显示该图片
cv2.waitKey(0)  # 等待键盘输入
cv2.destroyWindow("image")  # 销毁指定的窗口
# cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有的窗口

一般在imshow()后要使用waitKey()函数，给图像绘制留下时间，不然窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。

其他函数分析：

• cv2.namedWindow(winname, flags=None) 创建一个窗口
  winname: 窗口名
  flags: 窗口的类型，默认是cv.WINDOW_AUTOSIZE。如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。
• cv2.waitKey(0) 一直等待键盘按键，直到键盘按键按下才退出。鼠标放到图片区域，然后按键盘继续向下执行。
  cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。它的时间量度是毫秒ms。函数会等待（n）里面的n毫秒，看是否有键盘输入。若有键盘输入，则返回按键的ASCII值。没有键盘输入，则返回-1。 一般设置为0，他将无限等待键盘的输入。
• cv2.destroyAllWindows() 删除窗口。
• cv2.destroyWindow(windowname) 删除指定窗口

展示窗口如下图所示：

三、保存图像

保存图像函数：

imwrite(filename, img, params=None)
参数:
  filename: 保存的新图片名称
  img: 要保存的图片对象
    cv.IMREAD_COLOR或1： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
    cv.IMREAD_GRAYSCALE或0：以灰度模式加载图像
    cv.IMREAD_UNCHANGED或-1：加载图像，包括alpha通道(用图片原格式打开)
  img: 指定读取图片的方式

示例：

# 3.写入图像
import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")  # 读取彩色图

# 色彩空间转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将彩色图转化为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # 将彩色图转化为HSV图

cv2.imwrite("1_gray.jpg", gray)  # 保存灰度图片
cv2.imwrite("1_hsv.jpg", hsv)  # 保存HSV图片

其他函数：

• cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None) 色彩空间转换
  src：原始图片
  code：转换类型。有cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_BGR2RGBA、cv2.COLOR_BGR2GRAY、cv2.COLOR_BGR2HSV、cv2.COLOR_BGR2YUV等

四、使用Matplotlib显示图像

示例：

# 4.使用MatPlotlib显示图片
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("image/1.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

plt.imshow(img, cmap="gray")  # cmap指定颜色映射为"gray"，即以灰度图的形式显示该图片
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏x轴和y轴上的刻度
plt.show()  # 显示图片