图像数据处理

Opencv是处理计算机视觉任务中最常用的工具包，它的底层是采用C++语言编写的，同时提供python接口。这样既实现了运算效率高的特性，也实现了应用简单的特性。

这一小结，主要总结Opencv处理图像数据的方法，包括图像的读取，变换和保存。

1.图像的读取

#导入opencv工具包，安装: pip install opencv-python
import cv2

#导入图片
img = cv2.imread('D:\image_dataset\cat.jpg')
#查看图片的大小
print(img.shape)
#(414, 500, 3)

#新建一个窗口，展示读入的图片,'cat'为新打开的窗口命名
cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey(0) #按任意键停止显示
cv2.destroyAllWindows() #关闭所有窗口

打开的图片如下所示。

在这里插入图片描述

2.图像的变化

#读入图片，并将彩色图转化为灰度图
img2 = cv2.imread('D:\image_dataset\cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#新建窗口，展示读入的图片
cv2.imshow('gray_cat',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

变换后的图片如图所示。

在这里插入图片描述

#改变图像的大小
print(img2.shape)
#(414, 500)
#设置图像的大小
img3 = cv2.resize(img2,(212,250))

#新建窗口，展示读入的图片
cv2.imshow('resize_gray_cat',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

变换后的图像效果如下。

在这里插入图片描述

3.图像的保存

#调用cv2.imwrite，指定好保存的路径
cv2.imwrite('D:\image_dataset\img3.png',img3)
#True