GIL 全局解释器锁

GIL面试题如下

描述Python GIL概念，以及它对Python多线程的影响？在一个多线程抓取网页的程序中，多线程抓取是否比单线程性能有所提升？解释原因。

参考答案

1. Python语言和GIL没有半毛钱关系，仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
2. GIL：全局解释器锁，每个线程在执行的过程中需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
3. 线程释放GIL锁的情况：在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前，可以暂时释放GIL，但在执行完毕后必须从新获取GIL 。Python3.x使用计时器（执行时间达到阈值，当前线程释放GIL）或Python2.x tickets计数达到100。
4. Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源。
5. 多线程爬取比单线程性能有所提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁。
6. 当遇到GIL问题，有两种解决方法。一种是替换掉CPython解释器，另一种是用别的代码来实现。

Python代码调用C代码实现多线程

因为Python是胶水语言，可以调用C，C++， Java等语言

# loop.c
void DeadLoop() 
{
    while(1){;}
}
# gcc loop.c -shared -o libdead_loop.so

# main.py
from ctypes import *
from threading import Thread

# 加载动态库
lib = cdll.LoadLibrary("./libdead_loop.so")

# 创建一个子线程，让其执行C语言编写的函数，此函数是一个死循环
t = Thread(targer=lib.DeadLoop)
t.start()

# 主线程
while True:
    pass