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Day12- 总结

Day12- 总结

作者: 年華盡耗_c24e | 来源:发表于2018-11-20 18:53 被阅读0次

    01-json数据

    1.什么是json数据

    json是一种数据格式,满足json格式的数据就是json数据。
    文件后缀是.json,并且文件中的内容满足json格式

    2.json格式

    一个json中只有一个数据;并且这个数据是json支持的数据类型的数据

    json支持的数据类型
    数字类型 - 包含所有的数字,包括整数和小数,列如:100,21.5,-20
    字符串 - 使用双引号括起来,列如:"123","abc123"
    布尔 - true 和false
    数组 - 相当与python中的列表,使用[]括起来,括号里面是json支持的任意类型的数据
    列如:["abc",100,true]
    字典 - 相当于python中的字典,使用{}括起来,括号里面试键值对。
    键一般是字符串,值是json支持的任意类型的数据
    特殊值 - null (相当于None),表示空

    3.python 中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理:

    a.将json数据转换成python数据
    b.将python数据转换成json数据

    import json

    将json数据转换成python数据

    loads(字符串) - 将json格式的数据转换成python对应的数据
    注意:这儿的字符串的内容必须是json的数据

    json - python
    数字 整型/浮点型
    字符串 字符串(双引号会变单引号)
    布尔 布尔(true -> True,false ->False)
    数组 列表
    字典 字典

    py1 = json.loads('100')
    print(py1,type(py1))
    # 100 <class 'int'>
    
    py2 = json.loads('"afcg"')
    print(py2,type(py2))
    # afcg <class 'str'>
    
    py3 = json.loads('true')
    print(py3,type(py3))
    # True <class 'bool'>
    
    py4 = json.loads('[100,"abc",true,null]')
    print(py4,type(py4))
    # [100, 'abc', True, None] <class 'list'>
    
    py5 = json.loads('{"abc":1,"qwe":[1,2]}')
    print(py5,type(py5))
    # {'abc': 1, 'qwe': [1, 2]} <class 'dict'>
    
    # 练习:
     with open('./data.json',encoding='utf-8')as f:
    content = f.read()# 读文件中的内容
     data_dict = json.loads(content) # 将读出的内容转换成python数据
     x = data_dict['data'][2]['age']
       print(x)
    

    2.将python转换成json数据

    dumps(数据) - 将python数据转换成内容符合json格式的字符串
    注意:最终结果是字符串

    python json
    int/float 数字
    字符串 字符串(单引号会变双引号)
    布尔 布尔(True -> true)
    列表/元祖 数组

    js1 = json.dumps(100)
    print(js1,type(js1))
    # 100 <class 'str'>
    
    js2 = json.dumps('abcdaf123\/')
    print(js2,type(js2))
    # "abcdaf123\\/" <class 'str'>
    
    js3 = json.dumps(True)
    print(js3,type(js3))
    # true <class 'str'>
    
    js4 = json.dumps((10,'abc',True))
    print(js4,type(js4))
    # [10, "abc", true] <class 'str'>
    
    js5 = json.dumps([10,'20',True])
    print(js5,type(js5))
    # [10, "20", true] <class 'str'>
    
    # js6 = json.dumps({'a':10,'abc':True})
    # print(js6,type(js6))
    # [10, "20", true] <class 'str'>
    
    # 练习2:添加多个学生信息(姓名,年龄,电话),添加完成后,将数据保存到json文件中,并且上次添加的信息不会删除,下次添加的时候,是在上次的基础上添加
    
    with open('student.json',encoding='utf-8')as f:
        content = f.read()
        list1 = json.loads(content)
    
    while True:
        name = input('姓名:')
        age = int(input('年龄:'))
        tel = input('电话:')
        dict1 = {'姓名':name,'年龄':age,'电话':tel}
        list1.append(dict1)
        value = input("是否继续(y/n):")
        if value == 'n':
            break
    print(list1)
    with open('student.json','w',encoding='utf-8')as f:
        content = json.dumps(list1)
        f.write(content)
    

    3.json文件操作相关方法

    load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来,并且转换成python对应的数据
    (文件对象中的内容必须是json格式的数据)
    dump(数据,文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串,再写入文件对象中

    # json.load()
    # json,dump()
    

    02-异常捕获

    1.什么事异常

    程序执行过程中出现错误,也叫出现异常

    2.异常捕获

    让本来会出现异常的位置,不出现异常,而是自己处理异常出现的情况

    3.怎么捕获异常

    a.情况1:捕获所有的异常

    try:
    代码段1
    except:
    代码段2

    执行过程:执行代码段1,如果代码段1出现异常,不会崩溃,而是马上执行代码段2.
    如果代码段1没有异常,不会执行代码段2

    try:
        print([1,2][3])
    except:
        print('出现异常!')
    

    b.情况2:捕获指定异常

    语法:
    try:
    代码段1
    except 错误类型:
    代码段2

    执行过程:执行代码段1,当代码段1出项指定类型的异常后不崩溃而是执行代码段2

    try:
        print([1,2,3][10])
        print('-------')
        print(int('abc'))
        print('+++++++')
    except IndexError:
        print('下标越界!')
    

    c.情况三:同时捕获多个异常,对不同的异常做出相同的反应

    try:
    代码段1
    except(错误类型1,错误类型2,错误类型3...):
    代码段2

    执行过程:执行代码段1,当代码段1中出现了指定的异常,不崩溃,然后执行代码段2

    try:
        print([1,2][3])
        print(int('abc'))
    except(IndexError,KeyError,ValueError):
        print('出现多个异常中的一个')
    

    d.情况四:同时捕获多个异常,对不同异常做出不同反应

    try:
    代码段1
    except 错误类型1:
    代码段2:
    except 错误类型2:
    代码段3

    try:
        print(int('abc'))
        print(int('abc'))
    except KeyError:
        print('键错误!')
    except IndexError:
        print('下标越界!')
    except ValueError:
        print('值错误!')
    

    4.try - except - finally

    try:
    代码段1
    except:
    代码段2
    finally:
    代码段3

    不管代码段1中是否出现异常,也不管异常是否能够捕获到,finally 后面的代码段3都会执行

    try:
        print([1,2][1])
    except:
        print('aaa')
    

    什么时候使用异常捕获:
    明明知道某段代码可能会出现异常,但是又没有办法避免,就使用异常捕获

    # 练习:统计学生的成绩,到输入的结果是'end'
     while True:
         try:
            score = float(input('输入成绩:'))
            break
            except ValueError:
            print('输入有误!请输入数字')
    
    # 封装一个函数,功能是获取指定文件的内容(普通文本文档)
    # 从封装角度:调用者做的事情做的越少越好
    
    def huoqu(file):
        try:
             with open(file,'r',encoding='utf-8')as f:
                 content = f.read()
                 return content
        except FileNotFoundError:
            print('文件路径错误!')
            return ''
    text = huoqu('student.json')
    

    03-抛出异常

    抛出异常:主动让程序出现异常

    语法:
    raise 错误类型 - 程序执行到raise的时候直接抛出异常
    注意:错误类型必须是一个类,并且这个类是Exception 的子类

    # 输入年龄,如果输入的年龄的范围不再0到100,程序就崩溃
    num = int(input())
    if num< 0 or num>100:
        raise ValueError
    else:
        print(num)
    

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