在前面和operators相关的内容里，filter operators也好，transform operators也好，我们介绍的内容都是和单个Observable相关的。但就如同这个纷繁复杂的世界一样，很多时候，我们需要把多个事件序列合并起来表达某个现实中的情况。为此，RxSwift提供了另外一大类operators完成这个工作，它们叫做combine operators。
处理事件的前置条件
我们要介绍的第一个场景，是为特定的事件序列，添加前置条件。例如，在处理网络请求之前，获得当前网络连接的情况。
首先，定义一个enum表示不同的网络连接情况：
enum Condition: String {
case cellular = "Cellular"
case wifi = "WiFi"
case none = "none"
}
其次，自定义一个Observable，表示网络请求。这里我们只是直接返回一个String和completed事件表示服务器的成功返回：
example(of: "startWith") {
let bag = DisposeBag()
let request = Observable<String>.create { observer in
observer.on(.next("Response from server."))
observer.onCompleted()
return Disposables.create()
}
}
最后，在每次订阅这个“服务器返回值”的时候，我们就可以通过startWith operator先得到当前的网络连接情况：
example(of: "startWith") {
/// ...
request.startWith(Condition.wifi.rawValue)
.subscribe(onNext: { dump($0) })
.addDisposableTo(bag)
}
这里，我们只是简单把订阅到的事件dump了出来，执行一下，就可以在控制台看到两个事件：第一个事件值是WiFi，也就是startWith发生的事件；第二个事件值是Response from server.，也就是服务器的返回结果。
有了这个思路之后，我们就可以在订阅的代码里，根据当前网络条件，以及服务器的返回值，做各种后续操作了。唯一需要注意的是startWith中的事件值的类型，和它后续的事件值类型，必须是相同的。在我们的例子例，也就是String，否则，会导致编译错误。
串行合并多个事件序列
除了把一个单一事件值和Observable串联，我们也可以把两个并行的Observable合并起来串行处理。直接来看个例子。首先，我们定义连个并行的事件序列：
let queueA = PublishSubject<String>()
let queueB = PublishSubject<String>()
其次，为了实现先处理完queueA中的事件之后，再开始处理queueB中的事件，我们可以用concat operator把这两个序列串联起来：
let sequence = Observable
.concat([queueA.asObservable(), queueB.asObservable()])
可以看到，这个全局的concat operator接受一个Array参数，允许我们把要依次处理的Observable放在数组里传递给他。
第三，为了观察concat的效果，我们先用下面的代码试一下：
sequence.subscribe(onNext: {
dump($0)
}).addDisposableTo(bag)
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueA.onNext("A3")
queueB.onNext("B1")
// We can only subscribe A1, A2, A3
其中，queueA中发生了三次事件，queueB中发生了一次。这时，我们之前的代码会订阅到什么呢？执行一下就会发现，只能订阅到“A1, A2, A3”。
这就是我们一开始说到的先处理完queueA中的事件之后，再开始处理queueB中的事件的含义。只要queueA没有结束，我们就无法在合并的结果中订阅到queueB的内容。这就是串行处理Observables的效果。为了订阅到queueB中的事件，我们得这样：
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueA.onNext("A3")
queueA.onCompleted()
queueB.onNext("B1")
重新执行下，就可以在控制台看到“B1”了。初次之外，除了接受数组的全局concat operator，Observable自身也有一个concat方法，允许我们合并两个Observables：
let sequence = queueA.concat(queueB.asObservable())
当然，结果和之前是相同的。
第四，我们来看concat之后的Observable的completed和disposed事件。为此，我们把之前的订阅代码改成这样：
sequence.subscribe(onNext: {
dump($0)
}, onCompleted: {
print("Completed")
}, onDisposed: {
print("Disposed")
}).addDisposableTo(bag)
还是之前的事件序列，执行一下就会看到，这次我们能订阅到A1 -> A2 -> A3 -> B1 -> Disposed事件。为什么没有看到Completed呢？这是因为，只有concat中所有Sub observables都完成时，合成后的Observable才会完成。因此，把之前的事件序列改成下面这样：
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueA.onNext("A3")
queueA.onCompleted()
queueB.onNext("B1")
queueB.onCompleted()
再执行一下，就会在Disposed事件之前，看到Completed事件了。这里，还要强调的一点是，无论是哪种形式的concat operator，都只能合并事件值类型相同的Observables。否则，就会导致编译错误。
理解合成后Observable的生命周期
接下来，我们来了解合成后的Observable的“生死存亡”。如果所有Sub-observable都正常结束了，合成后的Observable就正常结束了。接下来，如果发生错误，存在着两种不同情况，为了方便观察，我们把订阅代码改成这样：
sequence.subscribe(onNext: {
dump(0)
}, onCompleted: {
print("Completed")
},onDisposed: {
print("Disposed")
}).addDisposableTo(bag)
第一种情况，如果当前正在订阅的Sub-observable发生错误，合成后的Observable也会发生Error事件并结束，后续的Sub-observable中的事件都不会订阅到了：
enum E: Error {
case demo
}
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueA.onError(E.demo)
queueB.onNext("B1")
在上面这段代码里，在订阅到A2之后，queueA发生了错误，这时合并后的序列就结束了，于是我们只会订阅到A1 -> A2 -> demo -> Disposed。
第二种情况，如果在“排队中”的Sub-observable发生错误，这种情况其实和订阅中的Sub-observable中发生Next事件是没什么区别的，因为只要当前订阅的序列不结束，排队中的Sub-observable中的事件不会对合成的Observable有任何影响：
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueB.onNext("B1")
queueB.onError(E.demo)
queueA.onNext("A3")
这次，我们会订阅到A1 -> A2 -> A3 -> Disposed。因为，直到Observable离开作用域被回收的时候，queueA也没有发生Completed或Error事件，因此queueB中的任何事件都不会对合成的Observable有影响。
并行合并多个事件序列
看过了刚才的例子，你可能会想，我们可以“并行”合并所有的Observable么？这样，只要合并进来的Observable中有事件发生，我们就可以订阅到，而无需等待前置的Observable结束。为此，我们需要使用merge operator。
首先，把之前合并Observable的代码改成这样：
let sequence = Observable.merge(
[queueA.asObservable(), queueB.asObservable()])
其次，把queueA和queueB的事件序列改成这样：
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueB.onNext("B1")
queueA.onNext("A3")
queueA.onCompleted()
queueB.onCompleted()
执行一下，我们就会单纯的按照事件发生的顺序，依次订阅到A1 -> A2 -> B1 -> A3 -> Completed -> Disposed事件了。
另外一点和concat不同的是，只要merge中的任何一个Sub-observable发生Error事件，合并后的Observable就会结束掉，大家可以自己试一下。
控制最大订阅数量
了解了merge的特性之后，我们来看如何控制合并的过程中同时订阅的Sub-observable数量，默认条件下，merge当然就是同时订阅合并进来的所有Sub-observable。
例如，我们定义一个新的Observable，然后merge它：
let sequence1 = Observable.of(
queueA.asObservable(),
queueB.asObservable())
.merge()
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueB.onNext("B1")
这时，订阅到的，就会是queueA和queueB中发生的所有事件，也就是A1 -> A2 -> B1 -> Disposable。
如果我们想只同时订阅到一个事件，就可以这样：
let sequence1 = Observable.of(
queueA.asObservable(),
queueB.asObservable())
.merge(maxConcurrent: 1)
还是之前的事件序列，这次，我们就只能订阅到A1 -> A2 -> Disposable，因为maxConcurrent指定了只能“同时”订阅1个队列。如果我们在B1发生前，让queueA结束，就可以订阅到queueB中的事件了：
queueA.onNext("A1")
queueA.onNext("A2")
queueA.onCompleted()
queueB.onNext("B1")
理解了这个过程之后，我们可以再创建一个queueC，然后把并发订阅控制到2，就能进一步理解它的用法了。
What's next?
以上，就是这一节的内容，在了解了如何合并两个Observable之后，下一节，我们来看如何合并两个Observable中的事件。
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