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在数字货币交易中，即使像我这样的价格行为交易者也不能忽视高频交易(HFT)行业。以及它塑造数字货币市场的方式。要充分了解它对市场和价格的影响，想象一下这些天超过80%的交易是自动化的。这意味着，不管是哪种方式，机器人或计算机，处理货币对的买卖。
但这是从零售交易员的角度来看的。与高频交易有着庞大的企业业务不同。量化公司拥有大量处理市场订单的超级计算机。他们在数年前就以难以想象的速度做到了这一点。即使在今天，如果一个人真的深入到细节，发现也是惊人的。为了提高交易速度，他们在大西洋底部铺设了物理电缆。
有多快？只有7毫秒。
是的，你没听错。七毫秒。这足以支付如此庞大的运行费用。高频数字货币交易随着个人电脑的发展，数字货币行业发生了翻天覆地的变化。当网上交易出现时，来自世界各地的零售贸易商开始进行电子交易。但这只是个开始。计算机和计算机生成的算法改变了今天的交易方式。
看看2年前。领先的韩国交易所自豪地向数字货币投资者提供“巨大”利差。过去，BTC兑美元的价差是43%的！如今，不同平台平日价差一不超过0.2%。谁要为价差的大幅度下降负责？你猜到了：高频交易行业。或者至少部分！
通常情况下，当止损被触发时，散户会责怪市场。你多少次听到/认为市场在追逐你的止损？但高频交易并不完全是为了触发止损。我是说，不是所有的时间都会触发。虽然高频交易行业处理的是超级计算机或高频算法，但它们仍然是由人类编写的。因此，错误元素仍然存在。但它已经大大缩小了。
高频基础
高频交易行业的问题在于它强烈地影响了市场的运行方式。如今，人类追随机器人，不是机器人追随人类.Aicoinarb(拥有比任何零售交易商更多的资本和计算能力的量化公司)对购买或出售货币对(或其他工具)的算法进行编程。更确切地说，当经济数据出来时，机器人就会行动起来。
已知输入
毕竟，这是一个已知的输入。我们都知道一套给定的经济数据何时出来。
最重要的是，它有一个估计的价值，还有预报。因此，“阿尔法机器人”被编程来购买或出售给定的货币/货币对。他们马上就会这么做。这就是价格“转瞬即逝”发生变化的原因。但你看，就连这句话都过时了。眨眼所需的半个多一点时间就是250毫秒的间隔。这些计算机做出交易决定的速度比这快得多。从字面上讲，他们每秒买卖数千笔交易。当然，这个自动化的过程改变了价格的显示方式。或者，它改变了图表的外观。
模式改变…
如今，模式也发生了变化。在今天的图表中，头部和肩膀、双面或底部的外观将与5年前或更多年前不同。期待这一趋势继续下去。如今，机器人自己就能识别出经典的技术分析模式。而且，他们用相反的方式来交换它们！
…更深层次的…
此外，还有一些“阿尔法机器人”知道如何阅读。他们的程序就是在不同的文本中发现细微的差别。比如央行的声明。一个典型的例子是联邦公开市场委员会(FOMC美联储)的声明。“阿尔法机器人”被指示/编程根据声明中的文字差异买卖美元。措辞的改变是传达货币政策的一种方式。交易员们事先知道该找什么。因此，交易过程可以自动化。
HFT（高频交易）
令人感兴趣的是，高频交易行业被认为是负面的。它有一个整体的负面光环。
你的车被撞了吗？该死的交易机器人！你的获利少了一分吗？一定是高频交易。
听起来很耳熟？
但并不是所有的高频行业都是坏的。它改变了更好的交易条件。还记得前面提到的BTC兑美元的三角套利吗？利差的减少是高频交易的结果。如今，有了阿尔法搬砖套利宝系统（Aicoinarb），投资人就可以很容易地对买卖订单进行配对。三角套利几乎是不可能了吗？高频交易是答案。
将客户的订单与流动性提供者的订单配对从来都不是一件复杂的事情。但是，有了计算机，当过程被自动化时，配对就会越来越好。起初，利差缩小了。从BTC兑美元的三个点到两个点。那是相当大的百分比！接下来，账户类型更改。取而代之的是四位数的交易账户，然后出现了五位数的交易账户。价差进一步缩小。这对散户交易有利，因为与这一过程相关的成本也在下降。
结语
交易发生了变化，而且还会继续变化。技术进步为越来越多的计算能力提供了空间。高频交易和零售交易之间的区别将永远存在。尽管如此，零售交易商仍试图缩小这一差距。怎么会这样。程序化(交易机器人)出现了。从某种程度上说，它仍然是高频交易，对吗？自动执行交易的机器人/机器。
但是，这是有区别的。真正的高频交易行业以一种货币对的方式交易小数点第7或第8位。这一差距永远不会缩小。如果有什么变化的话，交易将变得越来越复杂，越来越依赖计算机。今天，我们周围的一切都取决于计算能力和计算机。
为什么交易应该是不同的？它不会，因为越来越多的实体将试图在高频交易行业获得优势。未来可能属于人工智能(AI)。如果/当人工智能能够取代人类做出交易决定时，我们可以说高频交易发生了变化。或者，这个行业进入了一个新的时代。在此之前，HFT（高频交易）万岁！
作为一个数字货币投资人，只能在二者之间做一个选择：适应或远离游戏。
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