无人机、无人船、机器人为代表的警用无人设备在警用应急、特殊任务中得到了广泛的应用，为各级公安机关提供了第一时间、特殊场景警情搜集的新手段与不同纬度的数据处理的新方法。
中心主任提出的无人系统发展三段论，完美的验证并指导了无人系统发展的硬件、软件、智能三个阶段，在行业解决了各种类型多旋翼、固定翼、垂起、倾转等飞行能力的基础上，各地公安机关一线使用单位在大量工作的基础上，稳步推进着软件功能、智能化的发展。
软件、智能发展阶段具有以下特点：
1.融合
人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。人工智能本质上是利用智能硬件来对人的大脑、视觉、听觉、触觉进行模拟、延伸和扩展，是机器和警员的融合、机器和战法的融合、机器与警用工作新思路的融合。
2.协同
无人系统作为非常好的警情搜集终端，涉及到大量通信、指挥、数据分发、数据研判等跨部门、跨行业、跨企业高校警用机关的特点。需要建立统一的指挥、协调等平台和工具，才能较好的在一线应用中发挥无人系统的优势。
3.数据
无人系统作为新兴的行业，存在大数据结构化收集、存储、整理、与一线实时数据互动的缺失。未来以部委、高校、省级数据中心为核心的云计算中心和以市、县、现场指挥中心为核心的雾计算边缘计算数据中心，是目前警用智能系统的空白点。
在这个数据体系下，所有的一线智能节点被有效的接入到各级数据中心，经过大数据分析处理之后，反馈相应的结果，可以大大提高警用智能化水平。
4.安全
无人机本身的风险和反制，已经取得了较好的成果。人工智能的安全一直是各级领导较为重视的方向，国家人工智能战略指出：要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。人工智能在使用安全、传输安全、保密安全、舆情安全安全已经成为更大的挑战。
未来展望：
经过各位专家领导的充分讨论，未来警用无人系统的发展可以预见：
1.形成以部委以及公大为核心的前沿技术、政策法规、警用战法、国家级数据中心的融合协同平台，同时承担智能化设备安全的风险预判和防范工作。
2.形成国家+各地+一线的各级云计算+边缘计算数据中心，以及数据双向传输安全机制
3.无人机等前端智能设备本身将按照协同融合数据化的特点，衍生出更多的物联网智能节点。
网友评论