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1. 内存缓存
通过预先消耗应用的一点内存来存储数据，便可快速的为应用中的组件提供数据，是一种典型的以空间换时间的策略。
LruCache 类（Android v4 Support Library 类库中开始提供）非常适合来做图片缓存任务 ，它可以使用一个LinkedHashMap的强引用来保存最近使用的对象，并且当它保存的对象占用的内存总和超出了为它设计的最大内存时会把不经常使用的对象成员踢出以供垃圾回收器回收。
给LruCache 设置一个合适的内存大小，需考虑如下因素：
- 还剩余多少内存给你的activity或应用使用
- 屏幕上需要一次性显示多少张图片和多少图片在等待显示
- 手机的大小和密度是多少（密度越高的设备需要越大的 缓存）
- 图片的尺寸（决定了所占用的内存大小）
- 图片的访问频率（频率高的在内存中一直保存）
- 保存图片的质量（不同像素的在不同情况下显示）
2. 使用磁盘缓存
内存缓存能够快速的获取到最近显示的图片，但不一定就能够获取到。当数据集过大时很容易把内存缓存填满（如GridView ）。你的应用也有可能被其它的任务（比如来电）中断进入到后台，后台应用有可能会被杀死，那么相应的内存缓存对象也会被销毁。 当你的应用重新回到前台显示时，你的应用又需要一张一张的去加载图片了。
磁盘文件缓存能够用来处理这些情况，保存处理好的图片，当内存缓存不可用的时候，直接读取在硬盘中保存好的图片，这样可以有效的减少图片加载的次数。读取磁盘文件要比直接从内存缓存中读取要慢一些，而且需要在一个UI主线程外的线程中进行，因为磁盘的读取速度是不能够保证的，磁盘文件缓存显然也是一种以空间换时间的策略。
3. 使用SQLite进行缓存
网络请求数据完成后，把文件的相关信息（如url（一般作为唯一标示），下载时间，过期时间）等存放到数据库。下次加载的时候根据url先从数据库中查询，如果查询到并且时间未过期，就根据路径读取本地文件，从而实现缓存的效果。
注意：缓存的数据库是存放在/data/data//databases/目录下，是占用内存空间的，如果缓存累计，容易浪费内存，需要及时清理缓存。
4. 文件缓存
思路和一般缓存一样，把需要的数据存储在文件中，下次加载时判断文件是否存在和过期（使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间，与当前时间判断），存在并未过期就加载文件中的数据，否则请求服务器重新下载。
注意，无网络环境下就默认读取文件缓存中的。
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