“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”这是十四五规划中开篇提纲挈领的一段表述，由此可见数字产业在国民经济中的重要地位。
国家提出数字化转型，新基建和企业上云、智能制造也有好几年时间了，但通过我跟许多地方政府领导、企业负责人的交流中，许多人对于数字化转型还是不太明白，不知道如何入手落地，今天我就来给大家通俗的介绍一下数据、数字和智能的实现过程，以及由此给企业和政府带来的降本增效成果。
我们拿制造企业来举一个栗子吧：
智能制造，是我们很多制造企业面临的升级要求，但智能制造无法像智能办公一样立竿见影，需要步步为营，一步一步实现，首先第一步是数据化，第二步是数字化，第三步才实现智能化。
第一步数据化就是要获取生产数据，这个数据的采集不难，在传统机器设备上装上传感器，再配备像5G设备、GPS设备等就可以收集到更多的数据了。但采集来的这些数据，往往不能直接拿来用，数据需要先清洗、整理,转变为可处理的信息，这个过程就叫数据化，这是任何企业都要做的基础工作。
第二步就是数字化，就是把提炼分析出来的数据用来做分析和判断，以往的生产大多靠经验，靠老师傅的经验，但生产规模越来越大，生产线越来越多，产品升级换代越来越快，熟练工人越来越少，经验就靠不住了，这就要靠数字化提升效能，实现全程追溯、实现成本控制，通过分析生产过程中的数据，可以找到更有效的生产方式。数字化还能更好的管人，数据比人可靠，你可以不相信人，总不会不相信数据吧。
第三步就是智能化了，智能制造的终极目标就是智能化。也就是说人工智能将代替人来做决策，在数字化阶段，决策主要还是人来做，通过数据化，把整个过程做一个可视化的呈现形式，让管理者根据数字做决策。到了智能化阶段，无论是管理者还是线下工人，都要学会辅助人工智能，人要听从机器的指令，要学会跟机器沟通，要会跟机器协作，这时候人主要为机器提供保养维护服务了！
这将是一个新的人机合作的时代，如果你还没有一个机器人同事，你肯定还在传统产业，如果不知道如何分配机器和人的工作，就成为一个落伍者。
从数据化到数字化，再从数字化到智能化，这一切都离不开一个数字动能的提供，也就是数字底座，提供算力、算法和存储的数字基础设施，通俗来讲，就像要用水、用电离不开水厂、电厂一样，数字化时代，核心是算力，要算力就要有算力工厂，就是IDC数据中心，近几年来，我们国家已经在这块建设中投入了巨大的资金开始建设。“西电东算”的战略提出，围绕算力服务的电力、5G、区块链等新基建将取代传统基建、成为国家经济发展的新方向！
作为IT人的我们，也将面临新的挑战，IT人不光要会软件，会写代码、当码农，更重要的是要从IT人升级为BT（商务技术）人，BT人的任务是理解生产流程，熟悉应用场景，了解行业需求，并将行业需求转化为IT技术问题，再将这些问题带回去，交给软件架构师，架构师根据需求制定开发计划，制定总体软件框架，最后交给程序员-码农来实现。
风起云涌的数字化浪潮以来，我辈任重而道远！
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