一、JDBC连接数据库步骤(以MYSQL为例)
1、加载JDBC驱动程序：
通过Class类的forName方法实现，并将驱动地址放进去
成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。
2、提供JDBC连接的URL 、创建数据库的连接
•要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，
该对象就代表一个数据库的连接。
•使用DriverManager的getConnectin()方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数 据库的用户名和密码。
Connection con=DriverManager.getConnection(url , username , password);
&&&:"jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;
3、创建一个Statement
•要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例
•执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
•执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
String sql = “”;
Statement st = con.createStatement() ;
PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql) ;
4、执行SQL语句
Statement接口提供了executeQuery、executeUpdate、execute三种方法
executeQuery：执行select语句，返回ResultSet结果集
ResultSet rst = pst.executeQuery();
• executeUpdate：执行insert、update、delete语句
pst.executeUpdate();
5、关闭JDBC对象
操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源。
二、数据库连接池
数据库连接池的优点运行原理:
在我们不使用数据库连接池的时候，每次访问数据库都需要创建连接，
使用完成之后需要释放关闭连接，而这样是很耗费资源的。当我们使用
数据库连接池的时候，在tomcat启动的时候就创建了指定数量的连接，
之后当我们程序使用的时候就直接从连接池里面取，而不需要创建，同理，
当我们使用完的时候也不需要关闭连接，而是将连接返回到连接池中，供
其他请求继续使用。
DBCP：比较稳定。
C3P0: 性能比较高。
三、mysql的数据库导入导出
配置：
首先找到mysql的安装目录，进入bin目录下复制路径
将mysql的bin目录粘贴在计算机环境变量的path中
授权：
登录mysql
将某张表的某个权限赋给某个用户
grant [select,insert,update,delete,create,drop] on [databaseName].[tableName] to [userName]@[userIP] identified by [‘连接口令’]
grant select,insert,update,delete,create,drop on oa_ssh.user to root@[IP] identified by 'root';
将所有库的所有权限赋给某个用户
grant all privileges on *.* to [userName]@[userIp] identified by [‘连接口令’]
grant all privileges on *.* to root@[IP] identified by ‘root';
将所有库的所有权限赋给所有用户
grant all privileges on *.* to root@'%' identified by ‘root’;
导出本地数据库：
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 磁盘：导出的文件名(加后缀)
远程导出数据库：
mysqldump -h IP -u 用户名 -p 数据库名称 >导出的文件名(加后缀)
远程导出数据表：
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table 数据库名称 > 导出文件
名(加后缀)
导入数据：
mysql -u root -p登录成功后 ==》 source 磁盘：导入的文件名(加后缀)
四、jdbc分段批量提交的时候出现异常怎么处理?
通过Map来解决性能问题。首先在分段批量提交的时候，我们不采用事务，这样就保证了合法的数据就自动提交，不合法的数据就自己自动进行回滚，为了避免不合法数据影响后续合法数据的提交，采用定义业务规则字典表，实现对数据的验证，将不合法的数据记录下来，供用户进行后续处理，而合法的数据就全部提交。
五、jdbc批量处理数据
批量处理数据:(代码优化:提高程序执行性能)
降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。
在jdbc中进行批量插入的核心API为 addBatch,executeBatch
大数据量的插入问题:（jdbc,hibernate,ibatis）
1.每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)
2.批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)
3.分段批量插入(推荐)
jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch(), executebatch（） clearbatch()进行和数据库的交互。通常我们使用分段批量处理的方式 这样可以提高程序的性能 ，防止内存溢出。
1.每个sql语句都和数据库交互一次(非批量操作)
2.只和数据库交互一次(批量操作)(内存溢出)
当数据达到一定额度的时候就和数据库进行交互，分多次进行(分段批量操作)
(500或者1000)
pst.addBatch();
if (i > 0 && i%1000 == 0) {
pst.executeBatch();
pst.clearBatch();
}
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