对比《零起点TensorFlow与量化交易》PDF+源代码+《量

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿

科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。

TensorFlow是近年来影响最大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介

绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分

析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。

学习参考：《零起点TensorFlow与量化交易》PDF，445页，带书签，文字可复制。《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF，170页，带书签，文字可复制。

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《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理

解相关内容，用最短的时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应

用。

《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学

习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。最重要的是，广大的一线实盘操作人员需要结合

专业的金融操盘经验，与各种神经网络模型融会贯通，构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型

，从而获得更好的投资回报收益。

《量化交易如何建立自己的算法交易》为个人投资者如何建立稳定可靠的交易结构以便成功进行算法交易提供了一个有价值的视角。欧尼在构建交易系统上丰富的实践经验对那些希望交易知识更上一层楼的交易者来说是十分宝贵的。