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151. 翻转字符串里的单词

151. 翻转字符串里的单词

作者: 一角钱技术 | 来源:发表于2020-08-28 09:15 被阅读0次

    151. 翻转字符串里的单词

    给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。

    示例 1:
    输入: "the sky is blue"
    输出: "blue is sky the"
    
    示例 2:
    输入: "  hello world!  "
    输出: "world! hello"
    解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
    
    示例 3:
    输入: "a good   example"
    输出: "example good a"
    解释: 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
    

    说明:

    • 无空格字符构成一个单词。
    • 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
    • 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。

    进阶:
    请选用 C 语言的用户尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的原地解法。

    方法1:使用语言特性

    算法思路:

    很多语言对字符串提供了 split(拆分),reverse(翻转)和 join(连接)等方法,因此我们可以简单的调用内置的 API 完成操作:

    1. 使用 split 将字符串按空格分割成字符串数组;
    2. 使用 reverse 将字符串数组进行反转;
    3. 使用 join 方法将字符串数组拼成一个字符串。

    参考代码:

    class Solution {
        public String reverseWords(String s) {
            // 正则匹配连续的空白字符作为分隔符分割 \\s+
            String[] words = s.trim().split(" +");
            Collections.reverse(Arrays.asList(words));
            return String.join(" ", words);
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(N),其中 N 为输入字符串的长度。

    • 空间复杂度:O(N),用来存储字符串分割之后的结果。

    方法2:先翻转整个字符串,再逐个翻转单词.

    算法思路:

    1. 整体思路:先翻转整个字符串,再逐个翻转单词。
    1. 在“逐个翻转单词”时

    对于一个位置i, 如果s[i]==' '而s[i-1]!=' ', 则i-1可视作一个单词的“末尾位置”, i位置的空格应被保留, 其余的空格被视为“多余空格”.

    第1个单词的“开始位置”为0, 但从该位置开始往后的一段范围内可能全是空格,这些空格被视作“多余空格”,则 i++

    第1个单词的“末尾位置”,从 i 开始,即 j = i,从该位置开始往后找到不是空格的位置,即该单词末尾位置, j++

    在对第k个单词进行翻转后,一些多余空格(如果有)跑到了第k个单词后部。

    1. 在对所有单词进行翻转后

    所有多余空格都集中在字符串末尾,进行清除空格操作。

    参考代码2:

    class Solution {
        public String reverseWords1(String s) {
            if (s == null || s.length() == 0) {
                return s;
            }
            char[] chars = s.toCharArray();
            int n = s.length();
            // 翻转整个数组
            reverse(chars, 0, n - 1);
            // 翻转每个单词
            vord_reverse(chars, n);
            // 去除多余的空格
            return clean_space(chars, n);
        }
    
        private void reverse(char[] chars, int start, int end) {
            while (start < end) {
                char temp = chars[start];
                chars[start++] = chars[end];
                chars[end--] = temp;
            }
        }
    
        private void vord_reverse(char[] chars, int n) {
            int i = 0, j = 0;
            while (j < n) {
                // 找到第一个首字母
                while (i < n && chars[i] == ' ') {
                    i++;
                }
                j = i;
                // 末位置
                while (j < n && chars[j] != ' ') {
                    j++;
                }
                reverse(chars, i, j - 1);
                i = j;
            }
        }
    
        private String clean_space(char[] chars, int n) {
            int i = 0, j = 0;
            while (j < n) {
                while (j < n && chars[j] == ' ') j++;
                while (j < n && chars[j] != ' ') chars[i++] = chars[j++];
                while (j < n && chars[j] == ' ') j++;
                if (j < n) chars[i++] = ' ';
            }
            return new String(chars).substring(0, i);
        }
    }
    

    方法3:双端队列

    算法思路:

    由于双端队列支持从队列头部插入的方法,因此我们可以沿着字符串一个一个单词处理,然后将单词压入队列的头部,再将队列转成字符串即可。


    参考代码3:

    class Solution {
        public String reverseWords(String s) {
            int left = 0, right = s.length() - 1;
            // 去掉字符串开头的空白字符
            while (left <= right && s.charAt(left) == ' ') ++left;
    
            // 去掉字符串末尾的空白字符
            while (left <= right && s.charAt(right) == ' ') --right;
    
            Deque<String> d = new ArrayDeque();
            StringBuilder word = new StringBuilder();
            
            while (left <= right) {
                char c = s.charAt(left);
                if ((word.length() != 0) && (c == ' ')) {
                    // 将单词 push 到队列的头部
                    d.offerFirst(word.toString());
                    word.setLength(0);
                } else if (c != ' ') {
                    word.append(c);
                }
                ++left;
            }
            d.offerFirst(word.toString());
    
            return String.join(" ", d);
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(N),其中 N 为输入字符串的长度。
    • 空间复杂度:O(N),双端队列存储单词需要 O(N) 的空间。
    部分图片来源于网络,版权归原作者,侵删。
    

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