本文主要从代码层面解析FESCAR的执行过程，原理架构的图文解析可以见github 项目主页https://github.com/alibaba/fescar/wiki/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88-FESCAR
源代码可以见https://github.com/alibaba/fescar
以git主页上面的quickstart开始分析（purchase包含若干分布式的事务service），号称一个注解即可搞定分布式事务
We just need an annotation @GlobalTransactional on business method:
@GlobalTransactional
public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
......
}
普通场景，我们使用spring管理本地事务使用@Transactional注解，FESCAR使用的是@GlobalTransactional注解，那么我们就从@GlobalTransactional注解入手 ，显然这个注解通过SpringAop起作用,可以看GlobalTransactionalInterceptor代码
invoke方法中，其实真正的关键就是transactionalTemplate.execute();
也就是说，加了@GlobalTransactional注解的方法，会在这个transactionalTemplate.execute()方法中执行真正的业务方法
@Override
public Object invoke(final MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {
final GlobalTransactional anno = getAnnotation(methodInvocation.getMethod());
if (anno != null) {
try {
return transactionalTemplate.execute(new TransactionalExecutor() {
@Override
public Object execute() throws Throwable {
return methodInvocation.proceed();
}
@Override
public int timeout() {
return anno.timeoutMills();
}
@Override
public String name() {
if (anno.name() != null) {
return anno.name();
}
return formatMethod(methodInvocation.getMethod());
}
});
} catch (TransactionalExecutor.ExecutionException e) { }
return methodInvocation.proceed();
}
逻辑比较清楚，加了这个@GlobalTransactional注解的方法，通过transactionalTemplate.execute来执行。那么transactionalTemplate.execute（）到底做了什么呢？
见TransactionalTemplate类
public Object execute(TransactionalExecutor business) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {
// 1. get or create a transaction
GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
// 2. begin transaction
try {
tx.begin(business.timeout(), business.name());
} catch (TransactionException txe) {
throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
TransactionalExecutor.Code.BeginFailure);
}
Object rs = null;
try {
// Do Your Business
rs = business.execute();
} catch (Throwable ex) {
// 3. any business exception, rollback.
try {
tx.rollback();
// 3.1 Successfully rolled back
throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, TransactionalExecutor.Code.RollbackDone, ex);
} catch (TransactionException txe) {
// 3.2 Failed to rollback
throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
TransactionalExecutor.Code.RollbackFailure, ex);
}
}
// 4. everything is fine, commit.
try {
tx.commit();
} catch (TransactionException txe) {
// 4.1 Failed to commit
throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
TransactionalExecutor.Code.CommitFailure);
}
return rs;
}
}
这个框架注释不是很多，但是这个类是例外，1，2，3，4，5很清楚。
简单说就是
1.获取或者创建一个GlobalTransaction；
2.开始事务
3.执行分布式方法，
4.有异常回滚
5.无异常提交。
下面分别说一下commit和rollback
此处的commit实质上什么也没做，只是维护一下GlobalSession中的分支状态，可以认为是个假的commit，提交这个动作其实第三步execute方法执行分支事务方法的时候就已经做了，也就是说，分布式事务在各自执行的时候就已经提交了，感兴趣的可以看代码DefaultCore#doGlobalCommit,以quickstart为例，在分支方法中打断点，可以看到，断点之前的其他分支方法里面已经写了DB且commit了。
那么如果某一个分支事务执行失败，其他已经提交了的分支事务还怎么回滚呢？看下面
rollback的流程，可以看DefaultCore.doGlobalRollback方法
其中最关键的就是UndoLogManager类，代码很长，感兴趣的自己研究，具体就是，这个undo，其实就是通过undolog来反向生成一个回滚sql，然后执行这个回滚sql来达到rollback的效果。
public static void undo(DataSourceProxy dataSourceProxy, String xid, long branchId) throws TransactionException {
assertDbSupport(dataSourceProxy.getTargetDataSource().getDbType());
Connection conn = null;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement selectPST = null;
try {
conn = dataSourceProxy.getPlainConnection();
// The entire undo process should run in a local transaction.
conn.setAutoCommit(false);
// Find UNDO LOG
selectPST = conn.prepareStatement(SELECT_UNDO_LOG_SQL);
selectPST.setLong(1, branchId);
selectPST.setString(2, xid);
rs = selectPST.executeQuery();
while (rs.next()) {
Blob b = rs.getBlob("rollback_info");
String rollbackInfo = StringUtils.blob2string(b);
BranchUndoLog branchUndoLog = UndoLogParserFactory.getInstance().decode(rollbackInfo);
for (SQLUndoLog sqlUndoLog : branchUndoLog.getSqlUndoLogs()) {
TableMeta tableMeta = TableMetaCache.getTableMeta(dataSourceProxy, sqlUndoLog.getTableName());
sqlUndoLog.setTableMeta(tableMeta);
AbstractUndoExecutor undoExecutor = UndoExecutorFactory.getUndoExecutor(dataSourceProxy.getDbType(), sqlUndoLog);
undoExecutor.executeOn(conn);
}
}
deleteUndoLog(xid, branchId, conn);
conn.commit();
} catch (Throwable e) {
if (conn != null) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException rollbackEx) {
LOGGER.warn("Failed to close JDBC resource while undo ... ", rollbackEx);
}
}
throw new TransactionException(BranchRollbackFailed_Retriable, String.format("%s/%s", branchId, xid), e);
} finally {
try {
if (rs != null) {
rs.close();
}
if (selectPST != null) {
selectPST.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (SQLException closeEx) {
LOGGER.warn("Failed to close JDBC resource while undo ... ", closeEx);
}
}
}
那么这个回滚sql是如何生成的呢，我们以insert的undo为例，可以看到，其实就是通过生成一条delete语句来进行回滚。
响应的，delete的事务，回滚就是insert一条。
public class MySQLUndoInsertExecutor extends AbstractUndoExecutor {
@Override
protected String buildUndoSQL() {
TableRecords afterImage = sqlUndoLog.getAfterImage();
List<Row> afterImageRows = afterImage.getRows();
if (afterImageRows == null || afterImageRows.size() == 0) {
throw new ShouldNeverHappenException("Invalid UNDO LOG");
}
Row row = afterImageRows.get(0);
StringBuffer mainSQL = new StringBuffer("DELETE FROM " + sqlUndoLog.getTableName());
StringBuffer where = new StringBuffer(" WHERE ");
boolean first = true;
for (Field field : row.getFields()) {
if (field.getKeyType() == KeyType.PrimaryKey) {
where.append(field.getName() + " = ? ");
}
}
return mainSQL.append(where).toString();
}
总结一下，FESCAR其实就是说，把分布式事务当作一批branch本地事务来执行，branch各自执行，各自提交，假如所有branch都成功，那么commit的时候，维护一个状态即可，因为大家已经提交了；假如某一个branch执行失败，那么进行回滚，回滚的方式是根据之前的undolog生成一个反向的回滚sql，各个branch分别执行自己的回滚sql来达到回滚的效果。
这与XA的两阶段提交相比，优势在哪呢？1.不需要数据库支持XA协议，因为这个proxy是在应用层面。限制更少。2.减少了事务持锁时间，从而提高了事务的并发度
问题点：由于追求尽量少的持锁时间，那就需要考虑回滚场景下，分支事务提交到回滚sql执行之间是有时间差的，这个时间区间内的数据状态可以认为是一种脏数据。对于这种数据的读写都需要注意，读会产生“脏读”，写需要加乐观锁，不然会产生丢失更新。
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