第三方平台的 Jupyter Notebook 不好的地方在于，每次给你分配的运行时间以及资源都是有限的；并且如果有些包不是内置而是自己手动下载的，那么每次重新进入到 Jupyter Notebook 中则需要再重新手动下载安装，十分麻烦。
所以如果你有着自己的 VPS 服务器话，也可以在 VPS 上对 Jupyter Notebook 进行部署。这样的话你就可以随时随地访问你服务器上的 Jupyter Notebook 了。
Jupyter notebook+Anconda似乎是个很不错的选择，anconda提供许多常见的数据科学包，如数学建模中常用的numpy,pandas,matplotlab等，并且内置了众多开发工具，如Jupyter notebook，笔者现在就以阿里云ECS服务器为例介绍其部署和使用。
配置
服务商：阿里云
CPU：Intel Xeon E5-2682 v4 2核
内存：DDR4 4GB
带宽：1M
系统盘：40GB
操作系统：Centos 8.0 64位
Anconda 安装
第一步：下载安装文件
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
根目录出现一个文件Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
image.png
第二步：安装Anconda
执行的二进制文件
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
一路默认即可，需要注意的是，会有一行需要你选择是否选择将其加入环境变量，默认是no，但一定要选yes！！！
image.png
第三步：换源并检查安装
关闭当前终端，重启一个新的终端！！！
然后执行下面两行命令换到清华tuna源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
image.png
执行下面的命令，可以查看相关的conda源信息，检查源是否被正确更改
image.png
至此anconda安装完毕
Jupyter Notebook的配置
第一步：安装Jupyter Notebook
使用此命令安装Jupyter Notebook
conda install jupyter notebook
尝试任何conda命令,我得到一个错误：
image.png
当conda问你是否可以设置你的.bashrc文件时,你可能点击了NO.这是一个简单的修复：
vim .bashrc
并添加这一行：
export PATH = /root/anaconda3/bin:$PATH
python版本恢复为系统默认的python
image.png
第二步：获得密钥
先运行IPython，在终端运行此命令直接打开ipython
iPython
在接下来的操作中，依次执行这两条代码
from notebook.auth import passwd
passwd()
在这里插入图片描述
按操作输入密码，你将会得到一个接口密钥，就是图中被划掉的部分，记住他
第三步：打开相关接口，开放远程访问
执行下面的命令，他将在你的家目录生成相关的配置文件
jupyter notebook --generate-config
一般的情况下，他不希望用root身份生成该配置文件，如果报错的话，可以使用
jupyter notebook --generate-config --allow-root
正确操作下会返回该配置文件的位置，该配置文件在隐藏目录下（开头打.）
用vim打开配置文件，并做出下面的修改，可以在最后添加下面几行
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'#这里应该是你的密钥
c.NotebookApp.ip='*'#允许访问的ip，这里可以填写*，代表所有ip均可访问
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =80 #浏览器端口，80就是普通的http服务接口，打开时就不用指定port
插入安装完成时提示的export命令，然后输入如下命令以激活
source ~/.bashrc
最后再次运行服务，就成功启动了！
nohup jupyter notebook &
这里的nohup表示挂起服务，以便ssh客户端关闭后依然可以使用
注意，如果重启服务器后，可能需要重新启动notebook，建议将此命令加入计划任务中
建议不要使用root用户启动，这可能会破坏相关文件，如果需要以root身份执行，请执行
nohup jupyter notebook --allow-root &
如果在使用过程中出现什么报错，可以修复下，执行
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u
因为要用到pandas学习数据分析于是装了3.7
但是安装后执行pip3报错
发现只要升级一下pip3的版本就可以了
python3 -m pip install -U pip
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启动jupyter notebook
nohup jupyter notebook > jupyter.log 2>&1 &然后远程访问即可，如端口不通，使用如下命令开启相关端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent若遇到报错：FirewallD is not running，则使用如下命令启动：
systemctl start firewalld.service然后重新输入上面的那个命令,完成后重启防火墙：
firewall-cmd --reload最后确认添加是否成功：
firewall-cmd --zone=public --query-port=8888/tcp
问题解决
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运行时报“No module named 'nbbrowserpdf'”错误
conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf
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