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第3章 分布式服务框架的选择

第3章 分布式服务框架的选择

作者: wyh1791 | 来源:发表于2019-12-28 21:10 被阅读0次

    第二部分 共享服务体系搭建

    共享服务体系对服务中心的稳定性, 服务能力扩展性, 服务需求的快速响应能力提出了前所未有的要求, 需要有一套成熟,完善的技术体系来支持整个共享服务体系

    第3章 分布式服务框架的选择

    3.1 淘宝平台"服务化"历程

    几百个人维护一个WAR包模式带来的主要问题
    1. 项目团队间协调成本高, 业务响应越来越慢
    2. 应用复杂度已超出人的认知负载
    
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    3. 错误难于隔离
    4. 数据库连接能力很难扩展
    
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    5. 应用扩展成本高
    
    只能以整个WAR包的方式扩展
    
    服务化改造之后问题都得到了很好解决
    1. 降低不同模块开发团队间的协同成本,业务响应更迅捷
    2. 大大降低系统间的耦合度和复杂度, 各开发团队专注于各自的业务模块
    3. 避免个别模块的错误给整体带来的影响
    4. 业务拆分后解放了对单一数据库集群连接数能力的依赖
    5. 做到针对性的业务能力扩容, 减少不必要的资源浪费
    

    3.2 "中心化"与"去中心化"服务框架对比

     中心化服务框架: dubbo等
     去中心化服务框架: ESB企业服务总线
    

    SOA主要特性

    1. 面向服务的分布式计算
    2. 服务间松散耦合
    3. 支持服务的组装
    4. 服务注册和自动发现
    5. 以服务契约方式定义服务交互方式
    
    两套服务框架的根本诉求不一致
     中心化服务框架: 实现异构系统之间的交互
     去中心化服务框架: 扩展性是去中心化服务框架的首要因素
    
    两种架构给业务带来的影响
    1. 服务调用方式不同带来业务响应和扩展成本
    
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    ①服务调用者→②ESB(接受服务请求)→③服务提供者(服务处理)→④ESB(服务提供返回结果)
    →⑤服务调用者(服务返回)
    
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    2. "雪崩"效应束缚了"中心化"服务框架扩展能力
    

    3.3 阿里巴巴分布式服务框架HSF

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    1. 服务提供者
    2. 服务调用者
    3. 地址服务器: 给服务提供者和服务调用者提供配置服务器和Diamond服务器列表
    4. 配置服务器: 记录所有服务发布和服务订阅的信息(IP+端口)
    5. Diamond服务器: 通用佩服服务器类似阿波罗(承担了:安全管控规则,服务路由权重,服务QPS阈值等)
    
    
    HFS如何提提供服务能力
    1. 采用Netty+Hession数据序列化协议实现服务交互
    2. 容错机制: 同一服务一定有多个提供者, 服务调用者在超时等情况时选择其他可用服务再次请求
    
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    3. 线性扩展支持: 
    
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    3.4 关于微服务

    微服务架构的典型特征

    1. 分布式服务组成的系统
    2. 按照业务而不是技术划分组织
    3. 做有生命的产品而不是技术
    4. 智能化服务端点与傻瓜式服务编排
    5. 自动化运维
    6. 系统容错
    7. 服务快速演化
    
    企业微服务架构建设过程中会遇到的问题
    1. 如何进行有效的服务管控
    2. 分布式事务难题
    3. 自动化运维和平台稳定性
    4. 微服务的服务设计
    5. 原有组织架构是否满足微服务架构持续发展
    

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