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mysql-锁机制

mysql-锁机制

作者: bug_ling | 来源:发表于2020-11-21 15:43 被阅读0次

    1、什么是锁?

        就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则

    2、锁的类型?

    从数据的操作类型来看:读锁、写锁

    从数据操作的粒度分:表锁、行锁

        表级锁

        行级锁

        页级锁

    2.1、读锁:共享锁,针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相干扰

    读锁的演示:

    步骤1:建表和插入数据

    create table mylock(

        id int not null primary key auto_increment,

        name varchar(20)

    ) engine=myisam charset utf8;

    insert into mylock (name) values ('a');

    insert into mylock (name) values ('b');

    insert into mylock (name) values ('c');

    insert into mylock (name) values ('d');

    insert into mylock (name) values ('e');

    insert into mylock (name) values ('f');

    select * from mylock;

    create table book(

        id int not null primary key auto_increment,

        title varchar(20),

        author varchar(20)

    ) engine=myisam charset utf8;

    insert into book(title, author) values ('a', 'ling-a');

    insert into book(title, author) values ('b', 'ling-b');

    insert into book(title, author) values ('c', 'ling-c');

    insert into book(title, author) values ('d', 'ling-d');

    insert into book(title, author) values ('e', 'ling-e');

    insert into book(title, author) values ('f', 'ling-f');

    select * from book;

    更改表的引擎:alter table book engine=innodb

    手动增加表锁:lock table tblname read|write, tbl2 read|write

    查看表上加过的锁:show open tables;

    步骤2:给表加锁和解锁

    lock table mylock read, book write;

    show open table;

    unlock tables;

    A:session 1,B:session 2

    给表加读锁的情况:

    A:lock table mylock read

    A:select * from mylock  - ok

    A:update mylock set name='a2' where id = 1; - no ok

    A:select * from book; -- no ok

    B:select * from mylock  - ok

    B:update mylock set name='a3' where id = 1; -- 出现了阻塞问题,等到mylock的锁被释放后,才能执行此操作

        unlock tables;后,B会话会执行

    总结得:

        获得表mylock的read锁定;

        当前会话可以查询该表记录,其他会话也可查询该表记录;

        当前会话不能查询其他没有锁定的表,其他会话可以查询或者更新未锁定的表;

        当前会话中插入或更新锁定的表都会提示错误,其他会话插入或更新锁定的表会一直等待获取锁;

        当前会话释放锁后,其他会话操作才可完成

    给表加写锁的情况:

    A:lock table mylock write;

    A:select * from mylock write; - ok

    A:update mylock set name='a3' where id = 1; - ok

    A:select * from book; - 报错

    B:select * from book; - ok

    B:select * from mylock; - 阻塞

        unlock tables; 会直接获取结果

    总结得:

        当前会话对锁定表的查询+更新+插入操作都可以执行,其他会话对锁定表的查询被阻塞,需要等待锁被释放

        当前会话释放锁,其他会话执行解除阻塞

    结论:MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁,表独占读锁

    读锁不会阻塞其他进程对同一表的读操作,但会阻塞对同一表的写操作,只有当锁释放后才会执行其他进程的写操作

    写锁会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其他进程的读写操作

    注意:读锁会阻塞写,但不会阻塞读;而写锁会把读和写都阻塞

    表锁分析:

    show open tables; - 查看表被锁定的状态,0:为不被锁定,1:被锁定

    show status like 'table%';

    table_locks_immediate:产生表级锁定的次数,表示可以立即获取锁的查询次数,每立即获取值为1;

    table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数,没等待一次锁值加1),次值越高则说明存在着叫严重的表级锁争用情况

    MyISAM的读写调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会是查询很难得到锁,从而造成永远阻塞

    2.2、行锁:排他锁当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁

    偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高

    行锁的演示案例:

    步骤1:建表及插入数据

    id int(11) not null primary key auto_increment,

    create table innodb_test(

        a int(11),

        b varchar(16)

    )engine=InnoDB charset utf8;

    insert into innodb_test values (1,'b2');

    insert into innodb_test values (3,'3');

    insert into innodb_test values (4,'4000');

    insert into innodb_test values (5,'5000');

    insert into innodb_test values (6,'6000');

    insert into innodb_test values (7,'7000');

    insert into innodb_test values (8,'8000');

    insert into innodb_test values (9,'9000');

    insert into innodb_test values (1,'b1');

    create index a_index on innodb_test(a);

    create index b_index on innodb_test(b);

    select * from innodb_test;

    关闭锁的自动提交:set autocommit = 0;

    A:session 1,B:session 2

    A:set autocommit = 0;

    B:set autocommit = 0;

    A:select * from innodb_test; - b此时的值是4000

    B:select * from innodb_test; - b此时的值是4000

    A:update innodb_test set b='4001' where a = 4;

    A:select * from innodb_test; - b此时的值是4001

    B:select * from innodb_test; - b此时的值是4000

    只有当AB会话同时执行commit后,B才能看到A做的更改

    A:update innodb_test set b='4002' where a = 4; - 未commit

    B:update innodb_test set b='4003' where a = 4;- 阻塞状态

    此时只有当A提交、B也提交后,才能看到最终被修改的值

    总结得:A更新但是不提交,没有手写commit;B被阻塞,只能等待A提交更新,解除阻塞更新正常进行

    A更新a=1,B更新a=9

    A:update innodb_test set b='4005' where a = 4; - 与B互不干扰

    B:update innodb_test set b='9001' where a = 9; - 与A互不干扰

    失效行锁变表锁的情况:字符串类型的字段不加引号带来的问题之一

    A:select * from innodb_test;

    A:update innodb_test set a = 41 where b='4005' ;

    B:update innodb_test set b = '9002' where a=9;

    A:update innodb_test set a = 41 where b=4005 ; # b是varchar类型 成功

    B:update innodb_test set b = '9003' where a=9; # 此时阻塞导致行锁变成表锁

    分析行锁:

    通过innodb_row_lock状态来分析系统上的行锁的争夺情况:

    show status like 'Innodb_row_lock%';

    Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量

    Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度

    Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间

    Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花时间

    Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数

    优化建议:

        尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免将索引行锁升级为表锁

        合理设计索引,尽量缩小锁的范围

        尽可能较少范围检索条件,避免间隙锁

        尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度

        尽可能低级别事务隔离

    2.3、间隙锁

    带来的问题:

    A:update innodb_test set b='111' where a > 1 and a < 6;

    B:insert into innodb_test values (2, '2000'); -  阻塞

    当A和Bcommit提交之后,查询发现新插入的2的值未被更改成111

    什么是间隙锁:

        当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,innodb会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内且不存在的记录,叫间隙(GAP)

    InnoDB会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁

    间隙锁的危害:

        因为query执行过程中通过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在,间隙锁有一个比较致命 弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害

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