1、什么是锁?
就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则
2、锁的类型?
从数据的操作类型来看:读锁、写锁
从数据操作的粒度分:表锁、行锁
表级锁
行级锁
页级锁
2.1、读锁:共享锁,针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相干扰
读锁的演示:
步骤1:建表和插入数据
create table mylock(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20)
) engine=myisam charset utf8;
insert into mylock (name) values ('a');
insert into mylock (name) values ('b');
insert into mylock (name) values ('c');
insert into mylock (name) values ('d');
insert into mylock (name) values ('e');
insert into mylock (name) values ('f');
select * from mylock;
create table book(
id int not null primary key auto_increment,
title varchar(20),
author varchar(20)
) engine=myisam charset utf8;
insert into book(title, author) values ('a', 'ling-a');
insert into book(title, author) values ('b', 'ling-b');
insert into book(title, author) values ('c', 'ling-c');
insert into book(title, author) values ('d', 'ling-d');
insert into book(title, author) values ('e', 'ling-e');
insert into book(title, author) values ('f', 'ling-f');
select * from book;
更改表的引擎:alter table book engine=innodb
手动增加表锁:lock table tblname read|write, tbl2 read|write
查看表上加过的锁:show open tables;
步骤2:给表加锁和解锁
lock table mylock read, book write;
show open table;
unlock tables;
A:session 1,B:session 2
给表加读锁的情况:
A:lock table mylock read
A:select * from mylock - ok
A:update mylock set name='a2' where id = 1; - no ok
A:select * from book; -- no ok
B:select * from mylock - ok
B:update mylock set name='a3' where id = 1; -- 出现了阻塞问题,等到mylock的锁被释放后,才能执行此操作
unlock tables;后,B会话会执行
总结得:
获得表mylock的read锁定;
当前会话可以查询该表记录,其他会话也可查询该表记录;
当前会话不能查询其他没有锁定的表,其他会话可以查询或者更新未锁定的表;
当前会话中插入或更新锁定的表都会提示错误,其他会话插入或更新锁定的表会一直等待获取锁;
当前会话释放锁后,其他会话操作才可完成
给表加写锁的情况:
A:lock table mylock write;
A:select * from mylock write; - ok
A:update mylock set name='a3' where id = 1; - ok
A:select * from book; - 报错
B:select * from book; - ok
B:select * from mylock; - 阻塞
unlock tables; 会直接获取结果
总结得:
当前会话对锁定表的查询+更新+插入操作都可以执行,其他会话对锁定表的查询被阻塞,需要等待锁被释放
当前会话释放锁,其他会话执行解除阻塞
结论:MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁,表独占读锁
读锁不会阻塞其他进程对同一表的读操作,但会阻塞对同一表的写操作,只有当锁释放后才会执行其他进程的写操作
写锁会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其他进程的读写操作
注意:读锁会阻塞写,但不会阻塞读;而写锁会把读和写都阻塞
表锁分析:
show open tables; - 查看表被锁定的状态,0:为不被锁定,1:被锁定
show status like 'table%';
table_locks_immediate:产生表级锁定的次数,表示可以立即获取锁的查询次数,每立即获取值为1;
table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数,没等待一次锁值加1),次值越高则说明存在着叫严重的表级锁争用情况
MyISAM的读写调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会是查询很难得到锁,从而造成永远阻塞
2.2、行锁:排他锁当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁
偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
行锁的演示案例:
步骤1:建表及插入数据
id int(11) not null primary key auto_increment,
create table innodb_test(
a int(11),
b varchar(16)
)engine=InnoDB charset utf8;
insert into innodb_test values (1,'b2');
insert into innodb_test values (3,'3');
insert into innodb_test values (4,'4000');
insert into innodb_test values (5,'5000');
insert into innodb_test values (6,'6000');
insert into innodb_test values (7,'7000');
insert into innodb_test values (8,'8000');
insert into innodb_test values (9,'9000');
insert into innodb_test values (1,'b1');
create index a_index on innodb_test(a);
create index b_index on innodb_test(b);
select * from innodb_test;
关闭锁的自动提交:set autocommit = 0;
A:session 1,B:session 2
A:set autocommit = 0;
B:set autocommit = 0;
A:select * from innodb_test; - b此时的值是4000
B:select * from innodb_test; - b此时的值是4000
A:update innodb_test set b='4001' where a = 4;
A:select * from innodb_test; - b此时的值是4001
B:select * from innodb_test; - b此时的值是4000
只有当AB会话同时执行commit后,B才能看到A做的更改
A:update innodb_test set b='4002' where a = 4; - 未commit
B:update innodb_test set b='4003' where a = 4;- 阻塞状态
此时只有当A提交、B也提交后,才能看到最终被修改的值
总结得:A更新但是不提交,没有手写commit;B被阻塞,只能等待A提交更新,解除阻塞更新正常进行
A更新a=1,B更新a=9
A:update innodb_test set b='4005' where a = 4; - 与B互不干扰
B:update innodb_test set b='9001' where a = 9; - 与A互不干扰
失效行锁变表锁的情况:字符串类型的字段不加引号带来的问题之一
A:select * from innodb_test;
A:update innodb_test set a = 41 where b='4005' ;
B:update innodb_test set b = '9002' where a=9;
A:update innodb_test set a = 41 where b=4005 ; # b是varchar类型 成功
B:update innodb_test set b = '9003' where a=9; # 此时阻塞导致行锁变成表锁
分析行锁:
通过innodb_row_lock状态来分析系统上的行锁的争夺情况:
show status like 'Innodb_row_lock%';
Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度
Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花时间
Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数
优化建议:
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免将索引行锁升级为表锁
合理设计索引,尽量缩小锁的范围
尽可能较少范围检索条件,避免间隙锁
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
尽可能低级别事务隔离
2.3、间隙锁
带来的问题:
A:update innodb_test set b='111' where a > 1 and a < 6;
B:insert into innodb_test values (2, '2000'); - 阻塞
当A和Bcommit提交之后,查询发现新插入的2的值未被更改成111
什么是间隙锁:
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,innodb会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内且不存在的记录,叫间隙(GAP)
InnoDB会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁
间隙锁的危害:
因为query执行过程中通过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在,间隙锁有一个比较致命 弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害
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