存储

nvme：非易失性内存主机控制器接口规范，降低由于ahci接口带来的高延时，彻底解放sata时代固态硬盘的极致性能

sata是串行ata是计算机总线，负责主板和大容量存储设备之间的数据传输

sas是串行连接scsi接口（小型计算机系统接口）

vvol：支持虚拟机级别的存储资源分配和管理

vsan：交换机虚拟化技术，把物理交换机虚拟成多个逻辑交换机

vsphere集成容器（vic）在一个轻量级虚拟机内部署并管理容器的环境

mtu：是指一种通信协议在某一层面上面所能通过的最大数据包大小

对象存储（osd）：基于对象的存储，就像文件一样对象包含数据，对象在一个层结构中，不再有层级结构。

SAN存储架构 

采用SCSI快I/O命令集，通过磁盘或FC（iber Channel）级的数据访问提供高性能的随机I/O个数据吞吐率，它具有高宽带、低时延的优势，在高性能计算中占有一席之地，如SGI的CXFS文件系统就是基于SAN实现高性能文件存储的，但是由于SAN系统的价格较高，且扩展性较差，已不能满足成千上万个CPU规模的系统。

NAS存储架构 

它采用NFS或CIFS命令集访问数据，以文件为传输协议，通过TCP/IP实现网络化存储，可扩展行好、价格便宜、用户易管理，如目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统，但由于NAS的西医开销高、带宽低、延迟大，不利于在高性能集群中使用。

对象存储架构

核心是将数据通路（数据读或写）和控制通路（元数据）分离，并且基于对象存储设备构建存储系统，每个对象存储设备具有一定的只能，能够自动管理其上的数据分布。对象存储结构由对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端四部分组成。 

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(归约)函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

HBase，是Hadoop Database